この記事の要点
d 重埋め込み P n \mathbb{P}^n P n の点を、d d d 次の単項式すべての値を並べた点に送る写像 ν d : P n → P N \nu_d\colon\mathbb{P}^n\to\mathbb{P}^N ν d : P n → P N (N = ( n + d d ) − 1 N=\binom{n+d}{d}-1 N = ( d n + d ) − 1 )です。単射で、逆写像は1次式で書けます。
有理正規曲線 P 1 \mathbb{P}^1 P 1 の像 C d ⊆ P d C_d\subseteq\mathbb{P}^d C d ⊆ P d は、2行のハンケル行列の階数が1以下になる点の全体です。d = 2 d=2 d = 2 は円錐曲線、d = 3 d=3 d = 3 は第1回のねじれ3次曲線で、そのイデアルは2次式3本で生成されますが、2つの元では生成できません。
超平面と d 点 C d C_d C d と超平面の交点は d d d 次の2元形式の根で、代数閉体 なら重複度こみでちょうど d d d 個です。C d C_d C d の相異なる d + 1 d+1 d + 1 点は、1つの超平面に乗りません。
ヴェロネーゼ曲面 ν 2 ( P 2 ) ⊆ P 5 \nu_2(\mathbb{P}^2)\subseteq\mathbb{P}^5 ν 2 ( P 2 ) ⊆ P 5 は、階数1の 3 × 3 3\times3 3 × 3 対称行列の全体です。P 2 \mathbb{P}^2 P 2 の円錐曲線は P 5 \mathbb{P}^5 P 5 の超平面による切り口になり、5点を通る円錐曲線は1次方程式を解いて求まります。
証明は、ステップの流れだけを短く書いています。「詳しく」の付いた行をクリックすると、そのステップの詳しい説明が開きます。説明の中にも開ける行があります。
定義・命題・定理には、記事全体で通し番号を振っています。
もう少し詳しく は補足、専門的な話 は先の回につながる話題です。どちらも開かずに読み進められます。
各ブロックの「AIに質問」を押すと、その部分の内容を入れた質問文で、お使いのAIを開けます。
前回の宿題
第17回 では、2本の射影直線の積 P 1 × P 1 \mathbb{P}^1\times\mathbb{P}^1 P 1 × P 1 を、座標どうしの積を並べるセグレ埋め込みで P 3 \mathbb{P}^3 P 3 に入れました(第17回の定義1 )。
( [ a 0 : a 1 ] , [ b 0 : b 1 ] ) ⟼ [ a 0 b 0 : a 0 b 1 : a 1 b 0 : a 1 b 1 ] \begin{aligned} &\bigl([a_0:a_1],\ [b_0:b_1]\bigr)\\ &\quad\longmapsto[a_0b_0:a_0b_1:a_1b_0:a_1b_1] \end{aligned} ( [ a 0 : a 1 ] , [ b 0 : b 1 ] ) ⟼ [ a 0 b 0 : a 0 b 1 : a 1 b 0 : a 1 b 1 ]
像は2次曲面 z 00 z 11 = z 01 z 10 z_{00}z_{11}=z_{01}z_{10} z 00 z 11 = z 01 z 10 で、その上を2つの直線族が走っていました。
第17回の最後に、1本の P 1 \mathbb{P}^1 P 1 の座標どうしの積を並べるとどうなるかを予告しました。2次なら [ x 0 : x 1 ] ↦ [ x 0 2 : x 0 x 1 : x 1 2 ] [x_0:x_1]\mapsto[x_0^2:x_0x_1:x_1^2] [ x 0 : x 1 ] ↦ [ x 0 2 : x 0 x 1 : x 1 2 ] で、像は第5回 の放物線の射影閉包です(第5回の例19 )。3次に上げると、第1回 のねじれ3次曲線が現れます。
この記事では、まず一般の P n \mathbb{P}^n P n で、d d d 次の単項式をすべて並べる写像(d d d 重埋め込み)を定義します。次に P 1 \mathbb{P}^1 P 1 の像である有理正規曲線の方程式を求め、超平面とちょうど d d d 点で交わることを示します。最後に P 2 \mathbb{P}^2 P 2 の2次の場合(ヴェロネーゼ曲面)で、円錐曲線が超平面の切り口になることを確かめます。
単項式を全部並べる:d 重埋め込み
変数 x 0 , … , x n x_0,\dots,x_n x 0 , … , x n の d d d 次の単項式は x 0 e 0 x 1 e 1 ⋯ x n e n x_0^{e_0}x_1^{e_1}\cdots x_n^{e_n} x 0 e 0 x 1 e 1 ⋯ x n e n (e 0 + ⋯ + e n = d e_0+\dots+e_n=d e 0 + ⋯ + e n = d )の形をしています。指数の組の数を数えると、単項式は次の個数だけあります。
# { ( e 0 , … , e n ) ∈ Z ≥ 0 n + 1 ∣ e 0 + ⋯ + e n = d } = ( n + d d ) \begin{aligned} &\#\{(e_0,\dots,e_n)\in\mathbb{Z}_{\geq0}^{n+1}\mid{}\\ &\qquad e_0+\dots+e_n=d\}=\binom{n+d}{d} \end{aligned} # {( e 0 , … , e n ) ∈ Z ≥ 0 n + 1 ∣ e 0 + ⋯ + e n = d } = ( d n + d )
d d d 個の玉を n n n 本の仕切りで n + 1 n+1 n + 1 組に分ける方法の数で、n + d n+d n + d か所から仕切りの位置 n n n か所を選ぶ数と同じです。例えば n = 2 , d = 2 n=2,\ d=2 n = 2 , d = 2 なら ( 4 2 ) = 6 \binom42=6 ( 2 4 ) = 6 個、n = 2 , d = 3 n=2,\ d=3 n = 2 , d = 3 なら ( 5 3 ) = 10 \binom53=10 ( 3 5 ) = 10 個です。
定義1 d 重埋め込み [1 , 演習2.12, p.17–18]
k k k を体、n , d ≥ 1 n,d\geq1 n , d ≥ 1 とし、x 0 , … , x n x_0,\dots,x_n x 0 , … , x n の d d d 次の単項式を1つの順に M 0 , … , M N M_0,\dots,M_N M 0 , … , M N と並べる(N = ( n + d d ) − 1 N=\binom{n+d}{d}-1 N = ( d n + d ) − 1 )。写像
ν d : P n ⟶ P N [ a 0 : ⋯ : a n ] ⟼ [ M 0 ( a ) : M 1 ( a ) : ⋯ : M N ( a ) ] \begin{aligned} &\nu_d\colon\mathbb{P}^n\longrightarrow\mathbb{P}^N\\[4pt] &[a_0:\dots:a_n]\\ &\quad\longmapsto\bigl[M_0(a):M_1(a):{}\\ &\qquad\quad\dots:M_N(a)\bigr] \end{aligned} ν d : P n ⟶ P N [ a 0 : ⋯ : a n ] ⟼ [ M 0 ( a ) : M 1 ( a ) : ⋯ : M N ( a ) ]
を d d d 重埋め込み 、またはヴェロネーゼ埋め込み と呼ぶ。n = 1 n=1 n = 1 のときは、P d \mathbb{P}^d P d の斉次座標を z 0 , … , z d z_0,\dots,z_d z 0 , … , z d として
ν d ( [ x 0 : x 1 ] ) = [ x 0 d : x 0 d − 1 x 1 : … : x 0 x 1 d − 1 : x 1 d ] z i = x 0 d − i x 1 i \begin{aligned} \nu_d\bigl([x_0:x_1]\bigr)&=\bigl[x_0^d:x_0^{d-1}x_1:\dots{}\\ &\qquad:x_0x_1^{d-1}:x_1^d\bigr]\\[4pt] z_i&=x_0^{d-i}x_1^i \end{aligned} ν d ( [ x 0 : x 1 ] ) z i = [ x 0 d : x 0 d − 1 x 1 : … : x 0 x 1 d − 1 : x 1 d ] = x 0 d − i x 1 i
と並べる。
ν d \nu_d ν d は矛盾なく定まります。a i ≠ 0 a_i\neq0 a i = 0 となる i i i があるので、単項式 x i d x_i^d x i d の値が0でなく、値の組は0になりません。代表を λ a \lambda a λa に変えると、どの単項式の値も λ d \lambda^d λ d 倍になるだけです。
例2 小さい n, d の d 重埋め込み
( n , d ) (n,d) ( n , d ) N N N ν d \nu_d ν d
( 1 , 2 ) (1,2) ( 1 , 2 ) 2 2 2 [ x 0 : x 1 ] ↦ [ x 0 2 : x 0 x 1 : x 1 2 ] [x_0:x_1]\mapsto[x_0^2:x_0x_1:x_1^2] [ x 0 : x 1 ] ↦ [ x 0 2 : x 0 x 1 : x 1 2 ]
( 1 , 3 ) (1,3) ( 1 , 3 ) 3 3 3 [ x 0 : x 1 ] ↦ [ x 0 3 : x 0 2 x 1 : x 0 x 1 2 : x 1 3 ] [x_0:x_1]\mapsto[x_0^3:x_0^2x_1:x_0x_1^2:x_1^3] [ x 0 : x 1 ] ↦ [ x 0 3 : x 0 2 x 1 : x 0 x 1 2 : x 1 3 ]
( 2 , 2 ) (2,2) ( 2 , 2 ) 5 5 5 [ x 0 : x 1 : x 2 ] ↦ [ x 0 2 : x 1 2 : x 2 2 : x 0 x 1 : x 0 x 2 : x 1 x 2 ] [x_0:x_1:x_2]\mapsto[x_0^2:x_1^2:x_2^2:x_0x_1:x_0x_2:x_1x_2] [ x 0 : x 1 : x 2 ] ↦ [ x 0 2 : x 1 2 : x 2 2 : x 0 x 1 : x 0 x 2 : x 1 x 2 ]
( 2 , 3 ) (2,3) ( 2 , 3 ) 9 9 9 x 0 3 , x 1 3 , x 2 3 , x 0 2 x 1 , … , x 0 x 1 x 2 x_0^3,\ x_1^3,\ x_2^3,\ x_0^2x_1,\ \dots,\ x_0x_1x_2 x 0 3 , x 1 3 , x 2 3 , x 0 2 x 1 , … , x 0 x 1 x 2 の10個
( 3 , 2 ) (3,2) ( 3 , 2 ) 9 9 9 x 0 2 , … , x 3 2 , x 0 x 1 , … , x 2 x 3 x_0^2,\ \dots,\ x_3^2,\ x_0x_1,\ \dots,\ x_2x_3 x 0 2 , … , x 3 2 , x 0 x 1 , … , x 2 x 3 の10個
k = Q k=\mathbb{Q} k = Q で値を入れると、ν 3 ( [ 1 : 2 ] ) = [ 1 : 2 : 4 : 8 ] \nu_3([1:2])=[1:2:4:8] ν 3 ([ 1 : 2 ]) = [ 1 : 2 : 4 : 8 ] 、ν 3 ( [ 2 : 1 ] ) = [ 8 : 4 : 2 : 1 ] \nu_3([2:1])=[8:4:2:1] ν 3 ([ 2 : 1 ]) = [ 8 : 4 : 2 : 1 ] 、ν 3 ( [ 0 : 1 ] ) = [ 0 : 0 : 0 : 1 ] \nu_3([0:1])=[0:0:0:1] ν 3 ([ 0 : 1 ]) = [ 0 : 0 : 0 : 1 ] である。ν 2 ( [ 1 : 2 : 3 ] ) = [ 1 : 4 : 9 : 2 : 3 : 6 ] \nu_2([1:2:3])=[1:4:9:2:3:6] ν 2 ([ 1 : 2 : 3 ]) = [ 1 : 4 : 9 : 2 : 3 : 6 ] となる。
d = 2 : P 2 → P 5 d=2:\ \mathbb{P}^2\to\mathbb{P}^{5} d = 2 : P 2 → P 5 辺
x 2 = 0 x_2=0 x 2 = 0 :
P 1 → P 2 \mathbb{P}^1\to\mathbb{P}^{2} P 1 → P 2 d = 3 : P 2 → P 9 d=3:\ \mathbb{P}^2\to\mathbb{P}^{9} d = 3 : P 2 → P 9 辺
x 2 = 0 x_2=0 x 2 = 0 :
P 1 → P 3 \mathbb{P}^1\to\mathbb{P}^{3} P 1 → P 3
図1 概念図 x 0 , x 1 , x 2 x_0,x_1,x_2 x 0 , x 1 , x 2 の2次と3次の単項式を、指数 ( e 0 , e 1 , e 2 ) (e_0,e_1,e_2) ( e 0 , e 1 , e 2 ) に応じて三角形に並べました。点 x 0 e 0 x 1 e 1 x 2 e 2 x_0^{e_0}x_1^{e_1}x_2^{e_2} x 0 e 0 x 1 e 1 x 2 e 2 は、3つの頂点 x 0 d , x 1 d , x 2 d x_0^d,x_1^d,x_2^d x 0 d , x 1 d , x 2 d を重さ e 0 : e 1 : e 2 e_0:e_1:e_2 e 0 : e 1 : e 2 で平均した位置にあります。点の数が ν d \nu_d ν d の行き先の座標の数 N + 1 N+1 N + 1 です。底辺(オレンジ)は x 2 x_2 x 2 を含まない d + 1 d+1 d + 1 個の単項式で、直線 x 2 = 0 x_2=0 x 2 = 0 に制限した ν d \nu_d ν d が P 1 \mathbb{P}^1 P 1 の d d d 重埋め込みになることを表しています。
命題3 [1 , 演習2.12(c), p.18; 1 , 演習3.4, p.29]
k k k を体とする。
(1) ν d : P n → P N \nu_d\colon\mathbb{P}^n\to\mathbb{P}^N ν d : P n → P N は単射である。 (2) n = 1 n=1 n = 1 のとき、ν d ( P 1 ) \nu_d(\mathbb{P}^1) ν d ( P 1 ) のどの点でも z 0 ≠ 0 z_0\neq0 z 0 = 0 か z d ≠ 0 z_d\neq0 z d = 0 で、逆写像は次の式で与えられる。
[ z 0 : ⋯ : z d ] ⟼ { [ z 0 : z 1 ] ( z 0 ≠ 0 ) [ z d − 1 : z d ] ( z d ≠ 0 ) \begin{aligned} &[z_0:\dots:z_d]\\ &\quad\longmapsto\begin{cases}[z_0:z_1] & (z_0\neq0)\\ [z_{d-1}:z_d] & (z_d\neq0)\end{cases} \end{aligned} [ z 0 : ⋯ : z d ] ⟼ { [ z 0 : z 1 ] [ z d − 1 : z d ] ( z 0 = 0 ) ( z d = 0 )
証明 開く 閉じる すべて開く すべて閉じる
(1)
ν d ( a ) = ν d ( b ) \nu_d(a)=\nu_d(b) ν d ( a ) = ν d ( b ) と
すると、0でない λ \lambda λ で、すべての単項式 M M M について M ( a ) = λ M ( b ) M(a)=\lambda M(b) M ( a ) = λ M ( b ) となる。a i ≠ 0 a_i\neq0 a i = 0 となる i i i を1つ選ぶ。 M = x i d M=x_i^d M = x i d から
a i d = λ b i d a_i^d=\lambda b_i^d a i d = λ b i d で、
b i ≠ 0 b_i\neq0 b i = 0 である。
M = x i d − 1 x j M=x_i^{d-1}x_j M = x i d − 1 x j (j = 0 , … , n j=0,\dots,n j = 0 , … , n )から a i d − 1 a j = λ b i d − 1 b j a_i^{d-1}a_j=\lambda b_i^{d-1}b_j a i d − 1 a j = λ b i d − 1 b j である。a i d − 1 ≠ 0 a_i^{d-1}\neq0 a i d − 1 = 0 で割ると、ベクトル a a a は b b b の定数倍になり、[ a ] = [ b ] [a]=[b] [ a ] = [ b ] が従う。詳しく 閉じる
a j = λ ( b i / a i ) d − 1 b j a_j=\lambda\,(b_i/a_i)^{d-1}\,b_j a j = λ ( b i / a i ) d − 1 b j がすべての j j j で成り立つ。係数 λ ( b i / a i ) d − 1 \lambda(b_i/a_i)^{d-1} λ ( b i / a i ) d − 1 は j j j によらない0でない定数である。
(2) 点
ν d ( [ x 0 : x 1 ] ) \nu_d([x_0:x_1]) ν d ([ x 0 : x 1 ]) では
z 0 = x 0 d z_0=x_0^d z 0 = x 0 d 、
z d = x 1 d z_d=x_1^d z d = x 1 d で、
x 0 , x 1 x_0,x_1 x 0 , x 1 の
一方は0でないので、z 0 , z d z_0,z_d z 0 , z d の一方も0でない。 z 0 ≠ 0 z_0\neq0 z 0 = 0 なら
x 0 ≠ 0 x_0\neq0 x 0 = 0 で、
[ z 0 : z 1 ] = [ x 0 d − 1 ⋅ x 0 : x 0 d − 1 ⋅ x 1 ] = [ x 0 : x 1 ] [z_0:z_1]=[x_0^{d-1}\cdot x_0:x_0^{d-1}\cdot x_1]=[x_0:x_1] [ z 0 : z 1 ] = [ x 0 d − 1 ⋅ x 0 : x 0 d − 1 ⋅ x 1 ] = [ x 0 : x 1 ] 。
z d ≠ 0 z_d\neq0 z d = 0 の
ときも、[ z d − 1 : z d ] = [ x 1 d − 1 ⋅ x 0 : x 1 d − 1 ⋅ x 1 ] = [ x 0 : x 1 ] [z_{d-1}:z_d]=[x_1^{d-1}\cdot x_0:x_1^{d-1}\cdot x_1]=[x_0:x_1] [ z d − 1 : z d ] = [ x 1 d − 1 ⋅ x 0 : x 1 d − 1 ⋅ x 1 ] = [ x 0 : x 1 ] である。
(2) の逆写像は、座標を2つだけ取り出す1次式で書けています。例えば ν 3 ( [ 1 : 2 ] ) = [ 1 : 2 : 4 : 8 ] \nu_3([1:2])=[1:2:4:8] ν 3 ([ 1 : 2 ]) = [ 1 : 2 : 4 : 8 ] からは [ z 0 : z 1 ] = [ 1 : 2 ] [z_0:z_1]=[1:2] [ z 0 : z 1 ] = [ 1 : 2 ] で元の点に戻り、ν 3 ( [ 0 : 1 ] ) = [ 0 : 0 : 0 : 1 ] \nu_3([0:1])=[0:0:0:1] ν 3 ([ 0 : 1 ]) = [ 0 : 0 : 0 : 1 ] からは [ z 2 : z 3 ] = [ 0 : 1 ] [z_2:z_3]=[0:1] [ z 2 : z 3 ] = [ 0 : 1 ] で戻ります。
一般の n n n でも、x i ≠ 0 x_i\neq0 x i = 0 の点では [ a ] = [ ( x i d − 1 x 0 ) ( a ) : ⋯ : ( x i d − 1 x n ) ( a ) ] [a]=\bigl[(x_i^{d-1}x_0)(a):\dots:(x_i^{d-1}x_n)(a)\bigr] [ a ] = [ ( x i d − 1 x 0 ) ( a ) : ⋯ : ( x i d − 1 x n ) ( a ) ] と、座標を取り出すだけで逆写像が書けます。ハーツホーンは、ν d \nu_d ν d が像への同型であること(演習3.4)と、像が閉集合であること(演習2.12(b))を演習にしています。
ハーツホーンの第 I 章では零点集合を V V V ではなく Z Z Z と書き、素イデアルを p \mathfrak p p と書きますが、連載では V V V と P P P を使います。
有理正規曲線と2×2の小行列式
定義4 有理正規曲線 [2 , 演習3.4, p.32]
k k k を体、d ≥ 1 d\geq1 d ≥ 1 とする。P 1 \mathbb{P}^1 P 1 の d d d 重埋め込みの像 C d = ν d ( P 1 ) ⊆ P d C_d=\nu_d(\mathbb{P}^1)\subseteq\mathbb{P}^d C d = ν d ( P 1 ) ⊆ P d を、d d d 次の有理正規曲線 と呼ぶ。
t = x 1 / x 0 t=x_1/x_0 t = x 1 / x 0 とおくと、ν d ( [ 1 : t ] ) = [ 1 : t : t 2 : ⋯ : t d ] \nu_d([1:t])=[1:t:t^2:\dots:t^d] ν d ([ 1 : t ]) = [ 1 : t : t 2 : ⋯ : t d ] です。z 0 ≠ 0 z_0\neq0 z 0 = 0 の地図で z i / z 0 z_i/z_0 z i / z 0 を座標にすると、C d C_d C d は曲線 ( t , t 2 , … , t d ) (t,t^2,\dots,t^d) ( t , t 2 , … , t d ) に無限遠点 ν d ( ∞ ) = [ 0 : ⋯ : 0 : 1 ] \nu_d(\infty)=[0:\dots:0:1] ν d ( ∞ ) = [ 0 : ⋯ : 0 : 1 ] を1つ足したものです。
d = 2 : ( t , t 2 ) d = 3 : ( t , t 2 , t 3 ) d=2:\ (t,\ t^2)\qquad d=3:\ (t,\ t^2,\ t^3) d = 2 : ( t , t 2 ) d = 3 : ( t , t 2 , t 3 ) d = 2 : ( t , t 2 ) d = 3 : ( t , t 2 , t 3 ) \begin{gathered}d=2:\ (t,\ t^2)\\d=3:\ (t,\ t^2,\ t^3)\end{gathered} d = 2 : ( t , t 2 ) d = 3 : ( t , t 2 , t 3 ) d = 2 : ( t , t 2 ) d = 3 : ( t , t 2 , t 3 ) \begin{aligned}d &= 2:\ (t,\ t^2)\\[4pt]d &= 3:\ (t,\ t^2,\ t^3)\end{aligned} d d = 2 : ( t , t 2 ) = 3 : ( t , t 2 , t 3 )
d = 2 d=2 d = 2 は放物線です。d = 3 d=3 d = 3 の地図 z 0 = 1 z_0=1 z 0 = 1 の座標を ( x , y , z ) = ( z 1 / z 0 , z 2 / z 0 , z 3 / z 0 ) (x,y,z)=(z_1/z_0,\ z_2/z_0,\ z_3/z_0) ( x , y , z ) = ( z 1 / z 0 , z 2 / z 0 , z 3 / z 0 ) とすれば、第1回のねじれ3次曲線 V ( y − x 2 , z − x 3 ) V(y-x^2,\ z-x^3) V ( y − x 2 , z − x 3 ) そのものです。
C d C_d C d の点 [ 1 : t : ⋯ : t d ] [1:t:\dots:t^d] [ 1 : t : ⋯ : t d ] では、どの座標も1つ前の座標の t t t 倍です(z i + 1 = t z i z_{i+1}=tz_i z i + 1 = t z i )。この「隣どうしの比がそろう」という条件を、座標を2行に並べたハンケル行列 の階数で表します。
H d = ( z 0 z 1 ⋯ z d − 1 z 1 z 2 ⋯ z d ) H d ( ν d ( x ) ) = ( x 0 d − 1 − i x 1 i ( x 0 x 1 ) ) i = 0 , … , d − 1 \begin{aligned} &H_d=\begin{pmatrix} z_0&z_1&\cdots&z_{d-1}\\ z_1&z_2&\cdots&z_d\end{pmatrix}\\[6pt] &H_d\bigl(\nu_d(x)\bigr)\\ &\quad=\Bigl(x_0^{d-1-i}x_1^{i}\begin{pmatrix}x_0\\x_1\end{pmatrix}\Bigr)_{i=0,\dots,d-1} \end{aligned} H d = ( z 0 z 1 z 1 z 2 ⋯ ⋯ z d − 1 z d ) H d ( ν d ( x ) ) = ( x 0 d − 1 − i x 1 i ( x 0 x 1 ) ) i = 0 , … , d − 1
C d C_d C d の点では、H d H_d H d のどの列も ( x 0 , x 1 ) (x_0,x_1) ( x 0 , x 1 ) の定数倍なので、階数は1です。逆も成り立つことを次の定理で示します。
定理5 有理正規曲線の方程式 [1 , 演習2.12(a)(b), p.17; 2 , 演習3.4(a), p.32]
k k k を体、d ≥ 2 d\geq2 d ≥ 2 とし、H d H_d H d の2次の小行列式 を m i j = z i z j + 1 − z i + 1 z j m_{ij}=z_iz_{j+1}-z_{i+1}z_j m ij = z i z j + 1 − z i + 1 z j (0 ≤ i < j ≤ d − 1 0\leq i<j\leq d-1 0 ≤ i < j ≤ d − 1 、( d 2 ) \binom d2 ( 2 d ) 個)とする。
(1) C d = { [ z ] ∈ P d ∣ rank H d ≤ 1 } = V + ( m i j ) C_d=\{[z]\in\mathbb{P}^d\mid\operatorname{rank}H_d\leq1\}=V_+\bigl(m_{ij}\bigr) C d = {[ z ] ∈ P d ∣ rank H d ≤ 1 } = V + ( m ij ) 。 (2) z i ↦ x 0 d − i x 1 i z_i\mapsto x_0^{d-i}x_1^i z i ↦ x 0 d − i x 1 i で定まる環準同型 θ d : k [ z 0 , … , z d ] → k [ x 0 , x 1 ] \theta_d\colon k[z_0,\dots,z_d]\to k[x_0,x_1] θ d : k [ z 0 , … , z d ] → k [ x 0 , x 1 ] の核は、m i j m_{ij} m ij で生成される。 (3) k k k が無限体 なら、C d C_d C d の上で0になる斉次式で生成されるイデアル I ( C d ) I(C_d) I ( C d ) は Ker θ d \operatorname{Ker}\theta_d Ker θ d に等しい。
証明 開く 閉じる すべて開く すべて閉じる
(1) の
⊆ \subseteq ⊆ :上で
見たとおり、C d C_d C d の点では H d H_d H d の列がすべて ( x 0 , x 1 ) (x_0,x_1) ( x 0 , x 1 ) の定数倍である。 (1) の ⊇ \supseteq ⊇ :rank H d ≤ 1 \operatorname{rank}H_d\leq1 rank H d ≤ 1 の点 [ z ] [z] [ z ] で、z r ≠ 0 z_r\neq0 z r = 0 となる最小の r r r をとる。1 ≤ r ≤ d − 1 1\leq r\leq d-1 1 ≤ r ≤ d − 1 はありえない。詳しく 閉じる
1 ≤ r ≤ d − 1 1\leq r\leq d-1 1 ≤ r ≤ d − 1 なら、第 r − 1 r-1 r − 1 列と第 r r r 列の小行列式 は z r − 1 z r + 1 − z r 2 = − z r 2 ≠ 0 z_{r-1}z_{r+1}-z_r^2=-z_r^2\neq0 z r − 1 z r + 1 − z r 2 = − z r 2 = 0 となり(z r − 1 = 0 z_{r-1}=0 z r − 1 = 0 なので)、階数が2になってしまう。
r = d r=d r = d なら [ z ] = [ 0 : ⋯ : 0 : 1 ] = ν d ( [ 0 : 1 ] ) [z]=[0:\dots:0:1]=\nu_d([0:1]) [ z ] = [ 0 : ⋯ : 0 : 1 ] = ν d ([ 0 : 1 ]) 。r = 0 r=0 r = 0 なら t = z 1 / z 0 t=z_1/z_0 t = z 1 / z 0 として z i = z 0 t i z_i=z_0t^i z i = z 0 t i となり、[ z ] = ν d ( [ 1 : t ] ) [z]=\nu_d([1:t]) [ z ] = ν d ([ 1 : t ]) 。詳しく 閉じる
第0列 ( z 0 , z 1 ) (z_0,z_1) ( z 0 , z 1 ) は0でないので、階数が1以下なら、どの列 ( z i , z i + 1 ) (z_i,z_{i+1}) ( z i , z i + 1 ) も c i ( z 0 , z 1 ) c_i(z_0,z_1) c i ( z 0 , z 1 ) と書ける。すると z i + 1 = c i z 1 = ( z i / z 0 ) z 1 = t z i z_{i+1}=c_iz_1=(z_i/z_0)z_1=tz_i z i + 1 = c i z 1 = ( z i / z 0 ) z 1 = t z i で、帰納的に z i = z 0 t i z_i=z_0t^i z i = z 0 t i である。
(2)
θ d ( m i j ) = x 0 d − i x 1 i ⋅ x 0 d − j − 1 x 1 j + 1 − x 0 d − i − 1 x 1 i + 1 ⋅ x 0 d − j x 1 j = 0 \theta_d(m_{ij})=x_0^{d-i}x_1^i\cdot x_0^{d-j-1}x_1^{j+1}-x_0^{d-i-1}x_1^{i+1}\cdot x_0^{d-j}x_1^j=0 θ d ( m ij ) = x 0 d − i x 1 i ⋅ x 0 d − j − 1 x 1 j + 1 − x 0 d − i − 1 x 1 i + 1 ⋅ x 0 d − j x 1 j = 0 なので、
m i j m_{ij} m ij は
核に入る。 小行列式 を法として、どの単項式も z 0 a z j z d b z_0^az_jz_d^b z 0 a z j z d b (0 < j < d 0<j<d 0 < j < d )か z 0 a z d b z_0^az_d^b z 0 a z d b の形(標準形 )に書き換えられる。詳しく 閉じる
1 ≤ i ≤ j ≤ d − 1 1\leq i\leq j\leq d-1 1 ≤ i ≤ j ≤ d − 1 のとき z i z j − z i − 1 z j + 1 = − m i − 1 , j z_iz_j-z_{i-1}z_{j+1}=-m_{i-1,j} z i z j − z i − 1 z j + 1 = − m i − 1 , j なので、単項式の中の z i z j z_iz_j z i z j を z i − 1 z j + 1 z_{i-1}z_{j+1} z i − 1 z j + 1 に置き換えてよい。置き換えるたびに添字の2乗の和は ( i − 1 ) 2 + ( j + 1 ) 2 − i 2 − j 2 = 2 ( j − i ) + 2 > 0 (i-1)^2+(j+1)^2-i^2-j^2=2(j-i)+2>0 ( i − 1 ) 2 + ( j + 1 ) 2 − i 2 − j 2 = 2 ( j − i ) + 2 > 0 だけ増え、上限があるので、いつか止まる。
止まったときには、1 , … , d − 1 1,\dots,d-1 1 , … , d − 1 の添字をもつ変数が1個以下しか残っていない。これが標準形である。置き換えで θ d \theta_d θ d の値は変わらない。
m m m 次の標準形は、θ d \theta_d θ d で x 0 d m − e x 1 e x_0^{dm-e}x_1^e x 0 d m − e x 1 e (e = 0 , … , d m e=0,\dots,dm e = 0 , … , d m )に1対1に移る。詳しく 閉じる
θ d ( z 0 a z j z d b ) = x 0 d m − e x 1 e \theta_d(z_0^az_jz_d^b)=x_0^{dm-e}x_1^e θ d ( z 0 a z j z d b ) = x 0 d m − e x 1 e 、e = j + d b e=j+db e = j + d b である。e e e を d d d で割った商が b b b 、余りが j j j なので、e e e から標準形がただ1つに決まる(余りが0なら z 0 m − b z d b z_0^{m-b}z_d^b z 0 m − b z d b )。
f ∈ Ker θ d f\in\operatorname{Ker}\theta_d f ∈ Ker θ d を斉次成分ごとに標準形の和 ∑ e c e N e \sum_ec_eN_e ∑ e c e N e に直すと、θ d ( f ) = ∑ e c e x 0 d m − e x 1 e = 0 \theta_d(f)=\sum_ec_ex_0^{dm-e}x_1^e=0 θ d ( f ) = ∑ e c e x 0 d m − e x 1 e = 0 から c e = 0 c_e=0 c e = 0 で、f f f は m i j m_{ij} m ij で生成されるイデアルに入る。詳しく 閉じる
θ d \theta_d θ d は次数を d d d 倍にするので、核は斉次成分ごとに考えてよい。f f f とその標準形の差は小行列式 で生成されるイデアルに入り、標準形の側が0になる。
(3) 斉次式 f f f が C d C_d C d の上で0になることは、θ d ( f ) ( x 0 , x 1 ) = f ( ν d ( x ) ) \theta_d(f)(x_0,x_1)=f\bigl(\nu_d(x)\bigr) θ d ( f ) ( x 0 , x 1 ) = f ( ν d ( x ) ) がすべての ( x 0 , x 1 ) ∈ k 2 (x_0,x_1)\in k^2 ( x 0 , x 1 ) ∈ k 2 で0になることと同じで、k k k が無限体 なら θ d ( f ) = 0 \theta_d(f)=0 θ d ( f ) = 0 と同値である。詳しく 閉じる
無限体 の上で、すべての点で0になる多項式は0である(1変数ずつ、無限個の根をもつ多項式は0であることを使う)。第1回で I ( C ) = J I(C)=J I ( C ) = J を確かめたときと同じ理由である。
(1) はどんな体でも成り立ち、像は斉次式の零点集合、つまり P d \mathbb{P}^d P d の閉集合です。(3) で無限体 を仮定するのは、有限体 では C d C_d C d の点が有限個しかなく、C d C_d C d の上で0になる式が Ker θ d \operatorname{Ker}\theta_d Ker θ d より多くなるからです。
例6 d=2, 3, 4 の方程式
(1) d = 2 d=2 d = 2 :小行列式 は z 0 z 2 − z 1 2 z_0z_2-z_1^2 z 0 z 2 − z 1 2 の1つで、C 2 C_2 C 2 は円錐曲線 z 0 z 2 = z 1 2 z_0z_2=z_1^2 z 0 z 2 = z 1 2 である。
(2) d = 3 d=3 d = 3 :小行列式 は次の3つである。地図 z 0 = 1 z_0=1 z 0 = 1 (座標 x , y , z x,y,z x , y , z )では右の式になる。
q 1 = z 0 z 2 − z 1 2 ⇝ y − x 2 q 2 = z 0 z 3 − z 1 z 2 ⇝ z − x y q 3 = z 1 z 3 − z 2 2 ⇝ x z − y 2 q_1=z_0z_2-z_1^2\ \leadsto\ y-x^2\qquad q_2=z_0z_3-z_1z_2\ \leadsto\ z-xy\qquad q_3=z_1z_3-z_2^2\ \leadsto\ xz-y^2 q 1 = z 0 z 2 − z 1 2 ⇝ y − x 2 q 2 = z 0 z 3 − z 1 z 2 ⇝ z − x y q 3 = z 1 z 3 − z 2 2 ⇝ x z − y 2 q 1 = z 0 z 2 − z 1 2 ⇝ y − x 2 q 2 = z 0 z 3 − z 1 z 2 ⇝ z − x y q 3 = z 1 z 3 − z 2 2 ⇝ x z − y 2 \begin{gathered}q_1=z_0z_2-z_1^2\ \leadsto\ y-x^2\\q_2=z_0z_3-z_1z_2\ \leadsto\ z-xy\\q_3=z_1z_3-z_2^2\ \leadsto\ xz-y^2\end{gathered} q 1 = z 0 z 2 − z 1 2 ⇝ y − x 2 q 2 = z 0 z 3 − z 1 z 2 ⇝ z − x y q 3 = z 1 z 3 − z 2 2 ⇝ x z − y 2 q 1 = z 0 z 2 − z 1 2 ⇝ y − x 2 q 2 = z 0 z 3 − z 1 z 2 ⇝ z − x y q 3 = z 1 z 3 − z 2 2 ⇝ x z − y 2 \begin{aligned}q_1 &= z_0z_2-z_1^2\ \leadsto\ y-x^2\\[4pt]q_2 &= z_0z_3-z_1z_2\ \leadsto\ z-xy\\[4pt]q_3 &= z_1z_3-z_2^2\ \leadsto\ xz-y^2\end{aligned} q 1 q 2 q 3 = z 0 z 2 − z 1 2 ⇝ y − x 2 = z 0 z 3 − z 1 z 2 ⇝ z − x y = z 1 z 3 − z 2 2 ⇝ x z − y 2
(3) d = 4 d=4 d = 4 :小行列式 は ( 4 2 ) = 6 \binom42=6 ( 2 4 ) = 6 個ある。
z 0 z 2 − z 1 2 z 0 z 3 − z 1 z 2 z 0 z 4 − z 1 z 3 z 1 z 3 − z 2 2 z 1 z 4 − z 2 z 3 z 2 z 4 − z 3 2 z_0z_2-z_1^2\quad z_0z_3-z_1z_2\quad z_0z_4-z_1z_3\quad z_1z_3-z_2^2\quad z_1z_4-z_2z_3\quad z_2z_4-z_3^2 z 0 z 2 − z 1 2 z 0 z 3 − z 1 z 2 z 0 z 4 − z 1 z 3 z 1 z 3 − z 2 2 z 1 z 4 − z 2 z 3 z 2 z 4 − z 3 2 z 0 z 2 − z 1 2 z 0 z 3 − z 1 z 2 z 0 z 4 − z 1 z 3 z 1 z 3 − z 2 2 z 1 z 4 − z 2 z 3 z 2 z 4 − z 3 2 \begin{gathered}z_0z_2-z_1^2\\z_0z_3-z_1z_2\\z_0z_4-z_1z_3\\z_1z_3-z_2^2\\z_1z_4-z_2z_3\\z_2z_4-z_3^2\end{gathered} z 0 z 2 − z 1 2 z 0 z 3 − z 1 z 2 z 0 z 4 − z 1 z 3 z 1 z 3 − z 2 2 z 1 z 4 − z 2 z 3 z 2 z 4 − z 3 2
k = Q k=\mathbb{Q} k = Q で、ν 4 ( [ 1 : 2 ] ) = [ 1 : 2 : 4 : 8 : 16 ] \nu_4([1:2])=[1:2:4:8:16] ν 4 ([ 1 : 2 ]) = [ 1 : 2 : 4 : 8 : 16 ] はどれも0にする(例えば 1 ⋅ 16 − 2 ⋅ 8 = 0 1\cdot16-2\cdot8=0 1 ⋅ 16 − 2 ⋅ 8 = 0 )。1か所だけ変えた [ 1 : 2 : 4 : 8 : 15 ] [1:2:4:8:15] [ 1 : 2 : 4 : 8 : 15 ] では z 0 z 4 − z 1 z 3 = − 1 z_0z_4-z_1z_3=-1 z 0 z 4 − z 1 z 3 = − 1 、z 2 z 4 − z 3 2 = − 4 z_2z_4-z_3^2=-4 z 2 z 4 − z 3 2 = − 4 で、C 4 C_4 C 4 に乗らない。
証明の標準形を d = 3 , m = 2 d=3,\ m=2 d = 3 , m = 2 で書くと、z 1 2 → z 0 z 2 z_1^2\to z_0z_2 z 1 2 → z 0 z 2 、z 1 z 2 → z 0 z 3 z_1z_2\to z_0z_3 z 1 z 2 → z 0 z 3 、z 2 2 → z 1 z 3 z_2^2\to z_1z_3 z 2 2 → z 1 z 3 の3つの置き換えです。2次の単項式10個は、7個の標準形 z 0 2 , z 0 z 1 , z 0 z 2 , z 0 z 3 , z 1 z 3 , z 2 z 3 , z 3 2 z_0^2,\ z_0z_1,\ z_0z_2,\ z_0z_3,\ z_1z_3,\ z_2z_3,\ z_3^2 z 0 2 , z 0 z 1 , z 0 z 2 , z 0 z 3 , z 1 z 3 , z 2 z 3 , z 3 2 にまとまります。これらは θ 3 \theta_3 θ 3 で x 0 6 − e x 1 e x_0^{6-e}x_1^e x 0 6 − e x 1 e (e = 0 , … , 6 e=0,\dots,6 e = 0 , … , 6 )に移ります。核の2次の部分は 10 − 7 = 3 10-7=3 10 − 7 = 3 次元で、q 1 , q 2 , q 3 q_1,q_2,q_3 q 1 , q 2 , q 3 が基底です。
第1回では、ねじれ3次曲線をアフィン空間の中で2本の式 y − x 2 , z − x 3 y-x^2,\ z-x^3 y − x 2 , z − x 3 で定義しました。射影空間では、この2本だけでは足りません。
例7 第1回のねじれ3次曲線の射影閉包 [1 , 演習2.9(b), p.16; 1 , 演習2.12(d), p.18]
k k k を体とする。C = V ( y − x 2 , z − x 3 ) ⊆ A 3 C=V(y-x^2,\ z-x^3)\subseteq\mathbb{A}^3 C = V ( y − x 2 , z − x 3 ) ⊆ A 3 を P 3 \mathbb{P}^3 P 3 の地図 z 0 ≠ 0 z_0\neq0 z 0 = 0 の中の曲線とみると、C 3 = C ∪ { [ 0 : 0 : 0 : 1 ] } C_3=C\cup\{[0:0:0:1]\} C 3 = C ∪ {[ 0 : 0 : 0 : 1 ]} である。
一方、2つの生成元を第5回の定義7 のように斉次化すると z 0 z 2 − z 1 2 z_0z_2-z_1^2 z 0 z 2 − z 1 2 と z 0 2 z 3 − z 1 3 z_0^2z_3-z_1^3 z 0 2 z 3 − z 1 3 になり、その共通零点は
V + ( z 0 z 2 − z 1 2 , z 0 2 z 3 − z 1 3 ) = C 3 ∪ { z 0 = z 1 = 0 } \begin{aligned} &V_+\bigl(z_0z_2-z_1^2,\ z_0^2z_3-z_1^3\bigr)\\ &\quad=C_3\cup\{z_0=z_1=0\} \end{aligned} V + ( z 0 z 2 − z 1 2 , z 0 2 z 3 − z 1 3 ) = C 3 ∪ { z 0 = z 1 = 0 }
で、直線が1本余分に入る。例えば [ 0 : 0 : 1 : 0 ] [0:0:1:0] [ 0 : 0 : 1 : 0 ] はこの集合に入るが、q 3 = z 1 z 3 − z 2 2 q_3=z_1z_3-z_2^2 q 3 = z 1 z 3 − z 2 2 の値は − 1 -1 − 1 で、C 3 C_3 C 3 には乗らない。
証明 開く 閉じる
z 0 ≠ 0 z_0\neq0 z 0 = 0 の
部分:z 0 = 1 z_0=1 z 0 = 1 とおくと2つの式は y − x 2 y-x^2 y − x 2 、z − x 3 z-x^3 z − x 3 になり、C C C である。 z 0 = 0 z_0=0 z 0 = 0 の
部分:1つめの式から z 1 2 = 0 z_1^2=0 z 1 2 = 0 、つまり z 1 = 0 z_1=0 z 1 = 0 で、2つめの式は自動的に0になる。よって直線 { [ 0 : 0 : a : b ] } \{[0:0:a:b]\} {[ 0 : 0 : a : b ]} が丸ごと入る。 C 3 C_3 C 3 の
点で z 0 = 0 z_0=0 z 0 = 0 となるのは ν 3 ( [ 0 : 1 ] ) = [ 0 : 0 : 0 : 1 ] \nu_3([0:1])=[0:0:0:1] ν 3 ([ 0 : 1 ]) = [ 0 : 0 : 0 : 1 ] だけで、これはこの直線の上にある。
アフィンの部分 C C C のイデアルの生成元を斉次化しても、射影閉包のイデアルの生成元になるとは限りません。ハーツホーンの演習2.9(b) は、まさにこの例でそれを確かめさせています。
では q 1 , q 2 , q 3 q_1,q_2,q_3 q 1 , q 2 , q 3 のうち2つなら足りるでしょうか。これも足りません。どの2つを選んでも、直線が1本余ります。
命題8 2つの2次曲面の交わり [1 , 演習2.16(a), p.18; 1 , 演習2.17(c), p.19]
k k k を体とし、q 1 , q 2 , q 3 q_1,q_2,q_3 q 1 , q 2 , q 3 を例6 (2) の2次式とする。
(1) 次の3つが成り立つ。
V + ( q 1 , q 3 ) = C 3 ∪ { z 1 = z 2 = 0 } V + ( q 2 , q 3 ) = C 3 ∪ { z 2 = z 3 = 0 } V + ( q 1 , q 2 ) = C 3 ∪ { z 0 = z 1 = 0 } V_+(q_1,q_3)=C_3\cup\{z_1=z_2=0\}\quad V_+(q_2,q_3)=C_3\cup\{z_2=z_3=0\}\quad V_+(q_1,q_2)=C_3\cup\{z_0=z_1=0\} V + ( q 1 , q 3 ) = C 3 ∪ { z 1 = z 2 = 0 } V + ( q 2 , q 3 ) = C 3 ∪ { z 2 = z 3 = 0 } V + ( q 1 , q 2 ) = C 3 ∪ { z 0 = z 1 = 0 } V + ( q 1 , q 3 ) = C 3 ∪ { z 1 = z 2 = 0 } V + ( q 2 , q 3 ) = C 3 ∪ { z 2 = z 3 = 0 } V + ( q 1 , q 2 ) = C 3 ∪ { z 0 = z 1 = 0 } \begin{gathered}V_+(q_1,q_3)=C_3\cup\{z_1=z_2=0\}\\V_+(q_2,q_3)=C_3\cup\{z_2=z_3=0\}\\V_+(q_1,q_2)=C_3\cup\{z_0=z_1=0\}\end{gathered} V + ( q 1 , q 3 ) = C 3 ∪ { z 1 = z 2 = 0 } V + ( q 2 , q 3 ) = C 3 ∪ { z 2 = z 3 = 0 } V + ( q 1 , q 2 ) = C 3 ∪ { z 0 = z 1 = 0 } V + ( q 1 , q 3 ) = C 3 ∪ { z 1 = z 2 = 0 } V + ( q 2 , q 3 ) = C 3 ∪ { z 2 = z 3 = 0 } V + ( q 1 , q 2 ) = C 3 ∪ { z 0 = z 1 = 0 } \begin{aligned}V_+(q_1,q_3) &= C_3\cup\{z_1=z_2=0\}\\[4pt]V_+(q_2,q_3) &= C_3\cup\{z_2=z_3=0\}\\[4pt]V_+(q_1,q_2) &= C_3\cup\{z_0=z_1=0\}\end{aligned} V + ( q 1 , q 3 ) V + ( q 2 , q 3 ) V + ( q 1 , q 2 ) = C 3 ∪ { z 1 = z 2 = 0 } = C 3 ∪ { z 2 = z 3 = 0 } = C 3 ∪ { z 0 = z 1 = 0 }
(2) Ker θ 3 \operatorname{Ker}\theta_3 Ker θ 3 は2つの元では生成できない。斉次でない元を使っても同じである。
証明 開く 閉じる すべて開く すべて閉じる
q 1 , q 2 , q 3 q_1,q_2,q_3 q 1 , q 2 , q 3 の間には、次の2つの恒等式がある。詳しく 閉じる
z 0 q 3 − z 1 q 2 + z 2 q 1 = 0 z 1 q 3 − z 2 q 2 + z 3 q 1 = 0 z_0q_3-z_1q_2+z_2q_1=0\qquad z_1q_3-z_2q_2+z_3q_1=0 z 0 q 3 − z 1 q 2 + z 2 q 1 = 0 z 1 q 3 − z 2 q 2 + z 3 q 1 = 0 z 0 q 3 − z 1 q 2 + z 2 q 1 = 0 z 1 q 3 − z 2 q 2 + z 3 q 1 = 0 \begin{gathered}z_0q_3-z_1q_2+z_2q_1=0\\z_1q_3-z_2q_2+z_3q_1=0\end{gathered} z 0 q 3 − z 1 q 2 + z 2 q 1 = 0 z 1 q 3 − z 2 q 2 + z 3 q 1 = 0 z 0 q 3 − z 1 q 2 + z 2 q 1 = 0 z 1 q 3 − z 2 q 2 + z 3 q 1 = 0 \begin{aligned}z_0q_3-z_1q_2+z_2q_1 &= 0\\[4pt]z_1q_3-z_2q_2+z_3q_1 &= 0\end{aligned} z 0 q 3 − z 1 q 2 + z 2 q 1 z 1 q 3 − z 2 q 2 + z 3 q 1 = 0 = 0
展開すれば確かめられる。それぞれ、H 3 H_3 H 3 の1行目または2行目をもう一度上に重ねた 3 × 3 3\times3 3 × 3 行列の行列式を、重ねた行で展開したものである(同じ行が2つあるので0)。
(1) の
1つめ:q 1 = q 3 = 0 q_1=q_3=0 q 1 = q 3 = 0 の点では、恒等式から z 1 q 2 = z 2 q 2 = 0 z_1q_2=z_2q_2=0 z 1 q 2 = z 2 q 2 = 0 。( z 1 , z 2 ) ≠ ( 0 , 0 ) (z_1,z_2)\neq(0,0) ( z 1 , z 2 ) = ( 0 , 0 ) なら q 2 = 0 q_2=0 q 2 = 0 となり、定理5 (1) から点は C 3 C_3 C 3 に乗る。( z 1 , z 2 ) = ( 0 , 0 ) (z_1,z_2)=(0,0) ( z 1 , z 2 ) = ( 0 , 0 ) の点では q 1 = q 3 = 0 q_1=q_3=0 q 1 = q 3 = 0 が成り立つ。 残りの
2つも同じ。q 2 = q 3 = 0 q_2=q_3=0 q 2 = q 3 = 0 なら z 2 q 1 = z 3 q 1 = 0 z_2q_1=z_3q_1=0 z 2 q 1 = z 3 q 1 = 0 、q 1 = q 2 = 0 q_1=q_2=0 q 1 = q 2 = 0 なら z 0 q 3 = z 1 q 3 = 0 z_0q_3=z_1q_3=0 z 0 q 3 = z 1 q 3 = 0 で、余るのは z 2 = z 3 = 0 z_2=z_3=0 z 2 = z 3 = 0 、z 0 = z 1 = 0 z_0=z_1=0 z 0 = z 1 = 0 の直線である。どちらの直線の上でも2つの式が0になることは、代入すれば分かる。 (2) I = Ker θ 3 I=\operatorname{Ker}\theta_3 I = Ker θ 3 、M = ( z 0 , z 1 , z 2 , z 3 ) M=(z_0,z_1,z_2,z_3) M = ( z 0 , z 1 , z 2 , z 3 ) とおく。I I I の元は2次以上の項だけからなるので、M I MI M I の元は3次以上の項だけからなる。詳しく 閉じる
θ 3 \theta_3 θ 3 は r r r 次の斉次式を 3 r 3r 3 r 次の斉次式に移すので、I I I の元の斉次成分はどれも I I I に入る。0でない定数 c c c は θ 3 ( c ) = c ≠ 0 \theta_3(c)=c\neq0 θ 3 ( c ) = c = 0 である。1次式も、a ≠ 0 a\neq0 a = 0 なら θ 3 ( a 0 z 0 + ⋯ + a 3 z 3 ) = a 0 x 0 3 + a 1 x 0 2 x 1 + a 2 x 0 x 1 2 + a 3 x 1 3 \theta_3(a_0z_0+\dots+a_3z_3)=a_0x_0^3+a_1x_0^2x_1+a_2x_0x_1^2+a_3x_1^3 θ 3 ( a 0 z 0 + ⋯ + a 3 z 3 ) = a 0 x 0 3 + a 1 x 0 2 x 1 + a 2 x 0 x 1 2 + a 3 x 1 3 は0でない。よって I I I の元に0次と1次の成分はない。
I = ( g 1 , g 2 ) I=(g_1,g_2) I = ( g 1 , g 2 ) と書けたとすると、I I I の2次の部分は g 1 , g 2 g_1,g_2 g 1 , g 2 の2次の成分で張られ、2次元以下になる。しかし2次の部分は3次元である。詳しく 閉じる
f = r 1 g 1 + r 2 g 2 ∈ I f=r_1g_1+r_2g_2\in I f = r 1 g 1 + r 2 g 2 ∈ I の係数 r i r_i r i を、定数項 c i c_i c i と M M M の元の和に分けると、f − c 1 g 1 − c 2 g 2 f-c_1g_1-c_2g_2 f − c 1 g 1 − c 2 g 2 は M I MI M I に入り、2次の成分をもたない。よって f f f の2次の成分は、g 1 , g 2 g_1,g_2 g 1 , g 2 の2次の成分の c 1 , c 2 c_1,c_2 c 1 , c 2 による1次結合である。
I I I の2次の部分が q 1 , q 2 , q 3 q_1,q_2,q_3 q 1 , q 2 , q 3 で張られる3次元の空間であることは、上の標準形の計算で見た。
余る直線は、どれも C 3 C_3 C 3 と2点で交わるか接しています。{ z 1 = z 2 = 0 } \{z_1=z_2=0\} { z 1 = z 2 = 0 } は ν 3 ( 0 ) = [ 1 : 0 : 0 : 0 ] \nu_3(0)=[1:0:0:0] ν 3 ( 0 ) = [ 1 : 0 : 0 : 0 ] と ν 3 ( ∞ ) = [ 0 : 0 : 0 : 1 ] \nu_3(\infty)=[0:0:0:1] ν 3 ( ∞ ) = [ 0 : 0 : 0 : 1 ] を結ぶ直線です。{ z 2 = z 3 = 0 } \{z_2=z_3=0\} { z 2 = z 3 = 0 } は ν 3 ( 0 ) \nu_3(0) ν 3 ( 0 ) での接線(地図の中の x x x 軸)、{ z 0 = z 1 = 0 } \{z_0=z_1=0\} { z 0 = z 1 = 0 } は ν 3 ( ∞ ) \nu_3(\infty) ν 3 ( ∞ ) での接線です。
ハーツホーンの演習2.17(c) は、2次式と3次式の2本なら集合としては C 3 C_3 C 3 を切り出せることも問うています。2本の式で集合として切り出せても、イデアルは2つの元では生成できない例になっています。
x x x y y y z z z q 1 = 0 q_1=0 q 1 = 0 q 3 = 0 q_3=0 q 3 = 0 q 2 = 0 q_2=0 q 2 = 0 C C C z z z 軸x x x 軸
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q 1 , q 3 q_1,\ q_3 q 1 , q 3 q 2 , q 3 q_2,\ q_3 q 2 , q 3 q 1 , q 2 q_1,\ q_2 q 1 , q 2 3つとも 斜め 真上 正面 真横
ドラッグで回せます
青い柱面 q 1 : y = x 2 q_1:\ y=x^2 q 1 : y = x 2 と緑の錐 q 3 : x z = y 2 q_3:\ xz=y^2 q 3 : x z = y 2 の交わりは、ねじれ3次曲線 C C C (オレンジ)と z z z 軸(黒)です。柱面の上では x z − y 2 = x ( z − x 3 ) xz-y^2=x(z-x^3) x z − y 2 = x ( z − x 3 ) なので、x = 0 x=0 x = 0 の部分と z = x 3 z=x^3 z = x 3 の部分に分かれます。「真上」から見ると柱面は放物線 y = x 2 y=x^2 y = x 2 に、z z z 軸は原点の1点に潰れます。
紫の鞍面 q 2 : z = x y q_2:\ z=xy q 2 : z = x y と錐 q 3 q_3 q 3 の交わりは、C C C と x x x 軸です。鞍面の上では x z − y 2 = y ( x 2 − y ) xz-y^2=y(x^2-y) x z − y 2 = y ( x 2 − y ) で、y = 0 y=0 y = 0 の部分が x x x 軸、y = x 2 y=x^2 y = x 2 の部分が C C C です。x x x 軸は原点で C C C に接しています。
柱面 q 1 q_1 q 1 と鞍面 q 2 q_2 q 2 の交わりは、この図の中では C C C だけに見えます。余分な直線 z 0 = z 1 = 0 z_0=z_1=0 z 0 = z 1 = 0 は無限遠にあり、z 0 = 1 z_0=1 z 0 = 1 の地図には写りません。
3つの2次曲面を全部とると、交わりはちょうど C C C になります。どの2つでも直線が1本余ります。
図2 具体例 地図 z 0 = 1 z_0=1 z 0 = 1 の中で、ねじれ3次曲線 C C C (オレンジ)と、それを含む3つの2次曲面 q 1 : y = x 2 q_1\colon y=x^2 q 1 : y = x 2 (青の柱面)、q 2 : z = x y q_2\colon z=xy q 2 : z = x y (紫の鞍面)、q 3 : x z = y 2 q_3\colon xz=y^2 q 3 : x z = y 2 (緑の錐)を描きました。最初の3段階では、2つずつ表示されます。1・2段階目の交わりは C C C と黒い直線です。回すと、黒い直線が2つの面の両方に乗っていて、C C C とは別の部品であることが分かります。3段階目の q 1 , q 2 q_1,q_2 q 1 , q 2 では、余る直線が無限遠にあるので図には現れません。
超平面とちょうど d 点で交わる
P d \mathbb{P}^d P d の超平面 H a : a 0 z 0 + a 1 z 1 + ⋯ + a d z d = 0 H_a\colon a_0z_0+a_1z_1+\dots+a_dz_d=0 H a : a 0 z 0 + a 1 z 1 + ⋯ + a d z d = 0 (a ≠ 0 a\neq0 a = 0 )と C d C_d C d の交わりを求めます。z i = x 0 d − i x 1 i z_i=x_0^{d-i}x_1^i z i = x 0 d − i x 1 i を代入すると、d d d 次の2元形式が出てきます。
A ( x 0 , x 1 ) = ∑ i = 0 d a i x 0 d − i x 1 i ν d ( x ) ∈ H a ⟺ A ( x 0 , x 1 ) = 0 A(x_0,x_1)=\sum_{i=0}^{d}a_i\,x_0^{d-i}x_1^i\qquad \nu_d(x)\in H_a\iff A(x_0,x_1)=0 A ( x 0 , x 1 ) = i = 0 ∑ d a i x 0 d − i x 1 i ν d ( x ) ∈ H a ⟺ A ( x 0 , x 1 ) = 0 A ( x 0 , x 1 ) = ∑ i = 0 d a i x 0 d − i x 1 i ν d ( x ) ∈ H a ⟺ A ( x 0 , x 1 ) = 0 \begin{gathered}A(x_0,x_1)=\sum_{i=0}^{d}a_i\,x_0^{d-i}x_1^i\\\nu_d(x)\in H_a\iff A(x_0,x_1)=0\end{gathered} A ( x 0 , x 1 ) = i = 0 ∑ d a i x 0 d − i x 1 i ν d ( x ) ∈ H a ⟺ A ( x 0 , x 1 ) = 0 A ( x 0 , x 1 ) = ∑ i = 0 d a i x 0 d − i x 1 i ν d ( x ) ∈ H a ⟺ A ( x 0 , x 1 ) = 0 \begin{aligned}A(x_0,x_1) &= \sum_{i=0}^{d}a_i\,x_0^{d-i}x_1^i\\[4pt]\nu_d(x)\in H_a &\iff A(x_0,x_1)\\&= 0\end{aligned} A ( x 0 , x 1 ) ν d ( x ) ∈ H a = i = 0 ∑ d a i x 0 d − i x 1 i ⟺ A ( x 0 , x 1 ) = 0
超平面の式の係数が、そのまま A A A の係数になっています。地図 x 0 = 1 x_0=1 x 0 = 1 では、A ( 1 , t ) = a 0 + a 1 t + ⋯ + a d t d A(1,t)=a_0+a_1t+\dots+a_dt^d A ( 1 , t ) = a 0 + a 1 t + ⋯ + a d t d の根 t t t が交点です。
命題9 超平面との交わり
k k k を体、d ≥ 1 d\geq1 d ≥ 1 、a ≠ 0 a\neq0 a = 0 とし、A A A を上の2元形式とする。
(1) C d ∩ H a = ν d ( { [ x ] ∈ P 1 ∣ A ( x ) = 0 } ) C_d\cap H_a=\nu_d\bigl(\{[x]\in\mathbb{P}^1\mid A(x)=0\}\bigr) C d ∩ H a = ν d ( {[ x ] ∈ P 1 ∣ A ( x ) = 0 } ) で、これは d d d 点以下である。k k k が代数閉体 なら、根の重複度で数えてちょうど d d d 点である。 (2) C d C_d C d の相異なる d + 1 d+1 d + 1 点は、1つの超平面に乗らない。とくに、k k k が d d d 個以上の元をもてば、C d C_d C d はどの超平面にも含まれない。
証明 開く 閉じる すべて開く すべて閉じる
(1) の
等式は上の代入そのもの。ν d \nu_d ν d は単射(命題3 )なので、交点の数は A A A の零点の数に等しい。 a ≠ 0 a\neq0 a = 0 で、単項式 x 0 d − i x 1 i x_0^{d-i}x_1^i x 0 d − i x 1 i は1次独立なので A ≠ 0 A\neq0 A = 0 である。A A A の零点は d d d 個以下である。詳しく 閉じる
A ( 1 , t ) = ∑ a i t i A(1,t)=\sum a_it^i A ( 1 , t ) = ∑ a i t i は0でない多項式で、次数は d d d 以下である。x 0 ≠ 0 x_0\neq0 x 0 = 0 の零点はその根なので、次数の数以下しかない。∞ = [ 0 : 1 ] \infty=[0:1] ∞ = [ 0 : 1 ] が零点になるのは a d = 0 a_d=0 a d = 0 のときだけで、そのとき A ( 1 , t ) A(1,t) A ( 1 , t ) の次数は d − 1 d-1 d − 1 以下である。どちらの場合も合計は d d d 以下になる。
代数閉体 なら、
第11回の命題10 より、
A A A を
O ( d ) \mathcal{O}(d) O ( d ) の
切断とみた零点は重複度こみでちょうど d d d 個である。 (2)
d + 1 d+1 d + 1 点が
H a H_a H a に
乗れば、A A A が d + 1 d+1 d + 1 個の零点をもち、(1) に反する。P 1 ( k ) \mathbb{P}^1(k) P 1 ( k ) は # k + 1 ≥ d + 1 \#k+1\geq d+1 # k + 1 ≥ d + 1 点あるので、C d C_d C d も d + 1 d+1 d + 1 点以上ある。
(2) を行列式で書くと、ヴァンデルモンド行列式になります。点 ν d ( [ s i : t i ] ) \nu_d([s_i:t_i]) ν d ([ s i : t i ]) (i = 0 , … , d i=0,\dots,d i = 0 , … , d )を行に並べた行列の行列式は、次の積です。
det ( s i d − j t i j ) 0 ≤ i , j ≤ d = ∏ 0 ≤ i < j ≤ d ( s i t j − s j t i ) \det\bigl(s_i^{d-j}t_i^{j}\bigr)_{0\leq i,j\leq d}=\prod_{0\leq i<j\leq d}\bigl(s_it_j-s_jt_i\bigr) det ( s i d − j t i j ) 0 ≤ i , j ≤ d = 0 ≤ i < j ≤ d ∏ ( s i t j − s j t i ) det ( s i d − j t i j ) 0 ≤ i , j ≤ d = ∏ 0 ≤ i < j ≤ d ( s i t j − s j t i ) \begin{aligned}\det\bigl(s_i^{d-j}t_i^{j}\bigr)_{0\leq i,j\leq d} &= \prod_{0\leq i<j\leq d}\bigl(s_it_j-s_jt_i\bigr)\end{aligned} det ( s i d − j t i j ) 0 ≤ i , j ≤ d = 0 ≤ i < j ≤ d ∏ ( s i t j − s j t i )
s i = 1 s_i=1 s i = 1 のときが普通のヴァンデルモンド行列式 ∏ i < j ( t j − t i ) \prod_{i<j}(t_j-t_i) ∏ i < j ( t j − t i ) です。点が相異なれば各因子は0でないので、d + 1 d+1 d + 1 個の行は1次独立で、1つの超平面には乗りません。
例10 ねじれ3次曲線と平面
(1) k = Q k=\mathbb{Q} k = Q 。C 3 C_3 C 3 の4点 t = 0 , 1 , − 1 , 2 t=0,1,-1,2 t = 0 , 1 , − 1 , 2 を並べると、
det ( 1 0 0 0 1 1 1 1 1 − 1 1 − 1 1 2 4 8 ) = ( 1 − 0 ) ( − 1 − 0 ) ( 2 − 0 ) ( − 1 − 1 ) ( 2 − 1 ) ( 2 + 1 ) = 12 ≠ 0 \begin{aligned} &\det\begin{pmatrix}1&0&0&0\\1&1&1&1\\1&-1&1&-1\\1&2&4&8\end{pmatrix}\\ &\quad=(1-0)(-1-0)(2-0)\\ &\qquad(-1-1)(2-1)(2+1)\\ &\quad=12\neq0 \end{aligned} det 1 1 1 1 0 1 − 1 2 0 1 1 4 0 1 − 1 8 = ( 1 − 0 ) ( − 1 − 0 ) ( 2 − 0 ) ( − 1 − 1 ) ( 2 − 1 ) ( 2 + 1 ) = 12 = 0
である。t = 2 t=2 t = 2 を ∞ = [ 0 : 1 ] \infty=[0:1] ∞ = [ 0 : 1 ] に替えると、行 ( 0 , 0 , 0 , 1 ) (0,0,0,1) ( 0 , 0 , 0 , 1 ) が入り、行列式は 1 ⋅ ( − 1 ) ⋅ 1 ⋅ ( − 2 ) ⋅ 1 ⋅ 1 = 2 1\cdot(-1)\cdot1\cdot(-2)\cdot1\cdot1=2 1 ⋅ ( − 1 ) ⋅ 1 ⋅ ( − 2 ) ⋅ 1 ⋅ 1 = 2 になる。
(2) k = R k=\mathbb{R} k = R または C \mathbb{C} C 。地図 z 0 = 1 z_0=1 z 0 = 1 (座標 x , y , z x,y,z x , y , z )の平面と、交点を表にまとめる。
平面 H a H_a H a A ( x 0 , x 1 ) A(x_0,x_1) A ( x 0 , x 1 ) 交点の t t t
z = x z=x z = x z 3 − z 1 z_3-z_1 z 3 − z 1 x 1 ( x 1 − x 0 ) ( x 1 + x 0 ) x_1(x_1-x_0)(x_1+x_0) x 1 ( x 1 − x 0 ) ( x 1 + x 0 ) 0 , 1 , − 1 0,\ 1,\ -1 0 , 1 , − 1
y = 1 4 y=\tfrac14 y = 4 1 4 z 2 − z 0 4z_2-z_0 4 z 2 − z 0 x 0 ( 2 x 1 − x 0 ) ( 2 x 1 + x 0 ) x_0(2x_1-x_0)(2x_1+x_0) x 0 ( 2 x 1 − x 0 ) ( 2 x 1 + x 0 ) 1 2 , − 1 2 , ∞ \tfrac12,\ -\tfrac12,\ \infty 2 1 , − 2 1 , ∞
4 z = 3 x − 1 4z=3x-1 4 z = 3 x − 1 4 z 3 − 3 z 1 + z 0 4z_3-3z_1+z_0 4 z 3 − 3 z 1 + z 0 ( 2 x 1 − x 0 ) 2 ( x 1 + x 0 ) (2x_1-x_0)^2(x_1+x_0) ( 2 x 1 − x 0 ) 2 ( x 1 + x 0 ) 1 2 \tfrac12 2 1 (2重), − 1 ,\ -1 , − 1
z = 0 z=0 z = 0 z 3 z_3 z 3 x 1 3 x_1^3 x 1 3 0 0 0 (3重)
z = − x z=-x z = − x z 3 + z 1 z_3+z_1 z 3 + z 1 x 1 ( x 1 2 + x 0 2 ) x_1(x_1^2+x_0^2) x 1 ( x 1 2 + x 0 2 ) 0 , i , − i 0,\ i,\ -i 0 , i , − i
(2) の2行目では、平面 y = 1 4 y=\tfrac14 y = 4 1 は地図の中で2点 ( ± 1 2 , 1 4 , ± 1 8 ) (\pm\tfrac12,\ \tfrac14,\ \pm\tfrac18) ( ± 2 1 , 4 1 , ± 8 1 ) としか交わりません。3つめの交点は無限遠点 [ 0 : 0 : 0 : 1 ] [0:0:0:1] [ 0 : 0 : 0 : 1 ] で、式 4 z 2 − z 0 4z_2-z_0 4 z 2 − z 0 は z 0 = z 2 = 0 z_0=z_2=0 z 0 = z 2 = 0 で0になります。
3行目の平面 4 z = 3 x − 1 4z=3x-1 4 z = 3 x − 1 は t = 1 2 t=\tfrac12 t = 2 1 で曲線に接し、4行目の z = 0 z=0 z = 0 は原点で3重に接しています。接する平面では、交点は重根として数えられます。5行目の z = − x z=-x z = − x では、実数の交点は原点だけで、残りの2つは複素数の点です。
x x x y y y z z z C C C ↑ [ 0 : 0 : 0 : 1 ] \uparrow\ [0:0:0:1] ↑ [ 0 : 0 : 0 : 1 ] z = x z=x z = x y = 1 4 y=\tfrac14 y = 4 1 4 z = 3 x − 1 4z=3x-1 4 z = 3 x − 1 z = 0 z=0 z = 0 z = − x z=-x z = − x
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3点 無限遠 接する 3重 実数で1点
斜め y軸から z軸から
ドラッグで回せます
平面 z = x z=x z = x と C C C の交点は t 3 − t = 0 t^3-t=0 t 3 − t = 0 の根 t = − 1 , 0 , 1 t=-1,0,1 t = − 1 , 0 , 1 で、3点 ( − 1 , 1 , − 1 ) , ( 0 , 0 , 0 ) , ( 1 , 1 , 1 ) (-1,1,-1),(0,0,0),(1,1,1) ( − 1 , 1 , − 1 ) , ( 0 , 0 , 0 ) , ( 1 , 1 , 1 ) です。「y y y 軸から」見ると平面が1本の線に見え、曲線がそれを3回横切ります。
平面 y = 1 4 y=\tfrac14 y = 4 1 との交点は t = ± 1 2 t=\pm\tfrac12 t = ± 2 1 の2点しか見えません。式 4 z 2 − z 0 = 0 4z_2-z_0=0 4 z 2 − z 0 = 0 は z 0 = 0 z_0=0 z 0 = 0 の点 [ 0 : 0 : 0 : 1 ] [0:0:0:1] [ 0 : 0 : 0 : 1 ] も含み、これが3つめの交点です。C C C の両端は z z z 軸の向きに無限遠へ延びていき、この向きは平面 y = 1 4 y=\tfrac14 y = 4 1 と平行です。「z z z 軸から」見ると、平面は線 y = 1 4 y=\tfrac14 y = 4 1 に、C C C は放物線に見えます。
平面 4 z = 3 x − 1 4z=3x-1 4 z = 3 x − 1 は t = 1 2 t=\tfrac12 t = 2 1 で C C C に接し、t = − 1 t=-1 t = − 1 でもう一度交わります。式は 4 t 3 − 3 t + 1 = ( 2 t − 1 ) 2 ( t + 1 ) 4t^3-3t+1=(2t-1)^2(t+1) 4 t 3 − 3 t + 1 = ( 2 t − 1 ) 2 ( t + 1 ) で、接点は2重根です。「y y y 軸から」見ると、曲線が線に接してから横切るのが見えます。
平面 z = 0 z=0 z = 0 との交点は t 3 = 0 t^3=0 t 3 = 0 の3重根で、原点だけです。「y y y 軸から」見ると、曲線 z = x 3 z=x^3 z = x 3 が原点で線に接しながら横切ります。
平面 z = − x z=-x z = − x は t 3 + t = t ( t 2 + 1 ) t^3+t=t(t^2+1) t 3 + t = t ( t 2 + 1 ) で、実数の交点は原点だけです。残りの2つ t = ± i t=\pm i t = ± i は複素数の点なので、実数の図には現れません。
図3 具体例 例10 (2) の5枚の平面(青)と、ねじれ3次曲線 C C C (オレンジ)の交点(黒)。段階のボタンで平面を切り替えます。「y y y 軸から」見ると、y y y を含まない平面は1本の線に見え、曲線がその線を何回、どう横切るかが数えられます。回すと、その交点がどれも1枚の平面に乗っていることが分かります。数えられない交点は、無限遠点(2段目)と複素数の点(5段目)です。
交点の数がいつも d d d になることから、C d C_d C d は d d d 次の曲線だと言えます。ハーツホーンは次数をヒルベルト多項式 で定義していますが、曲線の場合、それは超平面との交点を重複度こみで数えた数に一致します[1 , §I.7 の定義, p.71; 1 , 定理7.7, p.72–73] 。
次数が d d d で、どの超平面にも含まれない P d \mathbb{P}^d P d の曲線は、実は有理正規曲線しかありません。
定理11 [2 , 演習3.4(b)(c)(d), p.32; 1 , 例7.8.5, p.216–217]
k k k を代数閉体 、d ≤ n d\leq n d ≤ n とし、X ⊆ P n X\subseteq\mathbb{P}^n X ⊆ P n を d d d 次の非特異な射影曲線で、どの超平面にも含まれないものとする。このとき d = n d=n d = n 、X X X の種数は0で、X X X は C n C_n C n を P n \mathbb{P}^n P n の射影変換で移したものである。
この記事では証明しません。ハーツホーンの例7.8.5 は、P 1 \mathbb{P}^1 P 1 と同型で平面に含まれない P 3 \mathbb{P}^3 P 3 の非特異な3次曲線が、射影変換でねじれ3次曲線に移ることを示しています。演習3.4(b) は、P 1 \mathbb{P}^1 P 1 と同型という仮定を外した形です。
同じ演習の (c)(d) から、射影空間の中の2次の曲線はある平面の中の円錐曲線で、3次の曲線は平面3次曲線かねじれ3次曲線のどちらかです。
種数0は、C d C_d C d が P 1 \mathbb{P}^1 P 1 と同型であることからも分かります(命題3 、第16回の定義1 )。
もう少し詳しく ねじれ3次曲線の影と種数
C 3 C_3 C 3 に乗らない点 P P P から平面へ射影した影を、3つの P P P で求めます。影の式は、C 3 C_3 C 3 の点 [ 1 : t : t 2 : t 3 ] [1:t:t^2:t^3] [ 1 : t : t 2 : t 3 ] の座標を3つの1次式で読んで求めます。
P = [ 0 : 1 : 0 : 0 ] : [ z 0 : z 2 : z 3 ] = [ 1 : t 2 : t 3 ] z 2 3 = z 0 z 3 2 P = [ 0 : 0 : 1 : 0 ] : [ z 0 : z 1 : z 3 ] = [ 1 : t : t 3 ] z 0 2 z 3 = z 1 3 P = [ 0 : 1 : 0 : 1 ] : [ z 0 : z 2 : z 3 − z 1 ] = [ 1 : t 2 : t 3 − t ] Z 2 = Y ( Y − 1 ) 2 \begin{array}{lll} P=[0:1:0:0]: & [z_0:z_2:z_3]=[1:t^2:t^3] & z_2^3=z_0z_3^2\\ P=[0:0:1:0]: & [z_0:z_1:z_3]=[1:t:t^3] & z_0^2z_3=z_1^3\\ P=[0:1:0:1]: & [z_0:z_2:z_3-z_1]=[1:t^2:t^3-t] & Z^2=Y(Y-1)^2 \end{array} P = [ 0 : 1 : 0 : 0 ] : P = [ 0 : 0 : 1 : 0 ] : P = [ 0 : 1 : 0 : 1 ] : [ z 0 : z 2 : z 3 ] = [ 1 : t 2 : t 3 ] [ z 0 : z 1 : z 3 ] = [ 1 : t : t 3 ] [ z 0 : z 2 : z 3 − z 1 ] = [ 1 : t 2 : t 3 − t ] z 2 3 = z 0 z 3 2 z 0 2 z 3 = z 1 3 Z 2 = Y ( Y − 1 ) 2
1行目は x x x 軸の向きの影で、第1回の命題17 の尖点 y 3 = z 2 y^3=z^2 y 3 = z 2 です。2行目は y y y 軸の向きの影 z = x 3 z=x^3 z = x 3 で、第5回の y = x 3 y=x^3 y = x 3 と同じ曲線です。第5回の例11 のとおり、無限遠点で尖ります。どの影も平面の3次曲線です。3行目は Y = t 2 , Z = t 3 − t Y=t^2,\ Z=t^3-t Y = t 2 , Z = t 3 − t とおいた地図の式で、t = ± 1 t=\pm1 t = ± 1 が同じ点 ( 1 , 0 ) (1,0) ( 1 , 0 ) に写る結節点です(標数 ≠ 2 \neq2 = 2 )。
3つとも特異点をもつのは偶然ではありません。どの影でも t t t は影の座標の有理式で書けるので(1行目なら t = z 3 / z 2 t=z_3/z_2 t = z 3 / z 2 )、影の幾何種数は0です。一方、非特異な平面3次曲線の種数は1です(第16回の命題5 )。第16回の定理8 の式 0 = 1 − ∑ δ P 0=1-\sum\delta_P 0 = 1 − ∑ δ P から、特異点はちょうど1つです。
射影の中心 P P P は、1行目では ν 3 ( 0 ) \nu_3(0) ν 3 ( 0 ) での接線 { z 2 = z 3 = 0 } \{z_2=z_3=0\} { z 2 = z 3 = 0 } の上に、2行目では ν 3 ( ∞ ) \nu_3(\infty) ν 3 ( ∞ ) での接線 { z 0 = z 1 = 0 } \{z_0=z_1=0\} { z 0 = z 1 = 0 } の上にあります。3行目では、ν 3 ( 1 ) = [ 1 : 1 : 1 : 1 ] \nu_3(1)=[1:1:1:1] ν 3 ( 1 ) = [ 1 : 1 : 1 : 1 ] と ν 3 ( − 1 ) = [ 1 : − 1 : 1 : − 1 ] \nu_3(-1)=[1:-1:1:-1] ν 3 ( − 1 ) = [ 1 : − 1 : 1 : − 1 ] を結ぶ直線の上にあります。この3つの例では、中心が接線の上にあると尖点が、2点を結ぶ直線の上にあると結節点ができています。
P P P が C 3 C_3 C 3 の上にあると、影の次数は1つ下がります。例えば P = [ 0 : 0 : 0 : 1 ] P=[0:0:0:1] P = [ 0 : 0 : 0 : 1 ] からの影は [ z 0 : z 1 : z 2 ] = [ 1 : t : t 2 ] [z_0:z_1:z_2]=[1:t:t^2] [ z 0 : z 1 : z 2 ] = [ 1 : t : t 2 ] で、円錐曲線 z 0 z 2 = z 1 2 z_0z_2=z_1^2 z 0 z 2 = z 1 2 です。
直線束の切断で読む
第11回 の第11回の定理7 では、P 1 \mathbb{P}^1 P 1 の上の直線束 O ( d ) \mathcal{O}(d) O ( d ) の大域切断が d d d 次の2元形式で、次元が d + 1 d+1 d + 1 であることを示しました。基底 x 0 d , x 0 d − 1 x 1 , … , x 1 d x_0^d,\ x_0^{d-1}x_1,\ \dots,\ x_1^d x 0 d , x 0 d − 1 x 1 , … , x 1 d は、ちょうど ν d \nu_d ν d の座標 z 0 , … , z d z_0,\dots,z_d z 0 , … , z d です。
ν d ∗ ( z i ) = x 0 d − i x 1 i H a = V + ( ∑ i a i z i ) ⟷ A = ∑ i a i x 0 d − i x 1 i ∈ Γ ( P 1 , O ( d ) ) \nu_d^{*}(z_i)=x_0^{d-i}x_1^i\qquad H_a=V_+\Bigl(\sum_ia_iz_i\Bigr)\ \longleftrightarrow\ A=\sum_ia_ix_0^{d-i}x_1^i\in\Gamma\bigl(\mathbb{P}^1,\mathcal{O}(d)\bigr) ν d ∗ ( z i ) = x 0 d − i x 1 i H a = V + ( i ∑ a i z i ) ⟷ A = i ∑ a i x 0 d − i x 1 i ∈ Γ ( P 1 , O ( d ) ) ν d ∗ ( z i ) = x 0 d − i x 1 i H a = V + ( ∑ i a i z i ) ⟷ A = ∑ i a i x 0 d − i x 1 i ∈ Γ ( P 1 , O ( d ) ) \begin{gathered}\nu_d^{*}(z_i)=x_0^{d-i}x_1^i\\H_a=V_+\Bigl(\sum_ia_iz_i\Bigr)\ \longleftrightarrow\ A=\sum_ia_ix_0^{d-i}x_1^i\in\Gamma\bigl(\mathbb{P}^1,\mathcal{O}(d)\bigr)\end{gathered} ν d ∗ ( z i ) = x 0 d − i x 1 i H a = V + ( i ∑ a i z i ) ⟷ A = i ∑ a i x 0 d − i x 1 i ∈ Γ ( P 1 , O ( d ) ) ν d ∗ ( z i ) = x 0 d − i x 1 i H a = V + ( ∑ i a i z i ) ⟷ A = ∑ i a i x 0 d − i x 1 i ∈ Γ ( P 1 , O ( d ) ) \begin{aligned}\nu_d^{*}(z_i) &= x_0^{d-i}x_1^i\\[4pt]H_a &= V_+\Bigl(\sum_ia_iz_i\Bigr)\ \longleftrightarrow\ A\\&= \sum_ia_ix_0^{d-i}x_1^i\in\Gamma\bigl(\mathbb{P}^1,\mathcal{O}(d)\bigr)\end{aligned} ν d ∗ ( z i ) H a = x 0 d − i x 1 i = V + ( i ∑ a i z i ) ⟷ A = i ∑ a i x 0 d − i x 1 i ∈ Γ ( P 1 , O ( d ) )
つまり P d \mathbb{P}^d P d の超平面は、O ( d ) \mathcal{O}(d) O ( d ) の0でない切断を定数倍の違いを無視したものと1対1に対応します。超平面と C d C_d C d の交点は、対応する切断の零点です。命題9 (1) は、切断の零点の数が d d d であるという第11回の命題の言い換えです。
逆に言えば、ν d \nu_d ν d は O ( d ) \mathcal{O}(d) O ( d ) の切断の基底を座標として並べた写像です。第11回の補足で見た「切断を並べて射影空間への射を作る」構成の、もっとも基本的な例になっています。
専門的な話 非常に豊富な直線束と次数 d n d^n d n
直線束 の切断で射影空間への埋め込みが作れるとき、その直線束 を非常に豊富 と呼びます。ハーツホーンの例7.6.1 は、P n \mathbb{P}^n P n の O ( d ) \mathcal{O}(d) O ( d ) (d > 0 d>0 d > 0 )が d d d 重埋め込みに対応し、非常に豊富であることを述べています[1 , 例7.6.1, p.211] 。
次数も計算できます。定理5 の証明から、C d C_d C d の斉次座標環の m m m 次の部分は x 0 d m − e x 1 e x_0^{dm-e}x_1^e x 0 d m − e x 1 e (e = 0 , … , d m e=0,\dots,dm e = 0 , … , d m )で張られ、次元は d m + 1 dm+1 d m + 1 です。ヒルベルト多項式 は P ( m ) = d m + 1 P(m)=dm+1 P ( m ) = d m + 1 で、次数は d d d 、算術種数は p a = − ( P ( 0 ) − 1 ) = 0 p_a=-(P(0)-1)=0 p a = − ( P ( 0 ) − 1 ) = 0 です[1 , §I.7 の定義, p.71; 1 , 演習7.2, p.74] 。
ν d ( P n ) \nu_d(\mathbb{P}^n) ν d ( P n ) では、m m m 次の部分が k [ x 0 , … , x n ] k[x_0,\dots,x_n] k [ x 0 , … , x n ] の d m dm d m 次の部分と同じになり、次元は ( d m + n n ) \binom{dm+n}{n} ( n d m + n ) です。m m m の最高次の項は d n m n / n ! d^nm^n/n! d n m n / n ! なので、次数は d n d^n d n になります[1 , 演習7.1(a), p.74] 。ヴェロネーゼ曲面なら 2 2 = 4 2^2=4 2 2 = 4 で、2枚の超平面の切り口(2本の円錐曲線)が4点で交わることと合っています。
d d d 重埋め込みは、d d d 次超曲面 V + ( F ) V_+(F) V + ( F ) を超平面の切り口に変えます。P N \mathbb{P}^N P N から超平面を除くと A N \mathbb{A}^N A N なので、P n ∖ V + ( F ) \mathbb{P}^n\setminus V_+(F) P n ∖ V + ( F ) は A N \mathbb{A}^N A N の閉集合と同型になり、アフィン多様体です[1 , 演習3.5, p.29] 。
ヴェロネーゼ曲面:円錐曲線が超平面の切り口になる
P 2 \mathbb{P}^2 P 2 の2重埋め込み ν 2 : P 2 → P 5 \nu_2\colon\mathbb{P}^2\to\mathbb{P}^5 ν 2 : P 2 → P 5 の像をヴェロネーゼ曲面 と呼びます[1 , 演習2.13, p.18] 。P 5 \mathbb{P}^5 P 5 の座標を z i j = x i x j z_{ij}=x_ix_j z ij = x i x j (0 ≤ i ≤ j ≤ 2 0\leq i\leq j\leq2 0 ≤ i ≤ j ≤ 2 )と名づけ、対称行列に並べます。
Z = ( z 00 z 01 z 02 z 01 z 11 z 12 z 02 z 12 z 22 ) Z ( ν 2 ( x ) ) = x t x = ( x i x j ) i , j \begin{aligned} Z&=\begin{pmatrix} z_{00}&z_{01}&z_{02}\\ z_{01}&z_{11}&z_{12}\\ z_{02}&z_{12}&z_{22}\end{pmatrix}\\[6pt] Z\bigl(\nu_2(x)\bigr)&=x\,{}^t\!x=\bigl(x_ix_j\bigr)_{i,j} \end{aligned} Z Z ( ν 2 ( x ) ) = z 00 z 01 z 02 z 01 z 11 z 12 z 02 z 12 z 22 = x t x = ( x i x j ) i , j
x t x x\,{}^t\!x x t x の各列は x x x の定数倍なので、階数は1です。ここでも、逆が成り立ちます。
命題12 ヴェロネーゼ曲面の方程式
k k k を体とする。ν 2 ( P 2 ) = { [ Z ] ∈ P 5 ∣ rank Z ≤ 1 } \nu_2(\mathbb{P}^2)=\{[Z]\in\mathbb{P}^5\mid\operatorname{rank}Z\leq1\} ν 2 ( P 2 ) = {[ Z ] ∈ P 5 ∣ rank Z ≤ 1 } である。これは Z Z Z の2次の小行列式 6つの共通零点である。
z 00 z 11 − z 01 2 z 00 z 22 − z 02 2 z 11 z 22 − z 12 2 z 00 z 12 − z 01 z 02 z 01 z 12 − z 02 z 11 z 01 z 22 − z 02 z 12 z_{00}z_{11}-z_{01}^2\quad z_{00}z_{22}-z_{02}^2\quad z_{11}z_{22}-z_{12}^2\quad z_{00}z_{12}-z_{01}z_{02}\quad z_{01}z_{12}-z_{02}z_{11}\quad z_{01}z_{22}-z_{02}z_{12} z 00 z 11 − z 01 2 z 00 z 22 − z 02 2 z 11 z 22 − z 12 2 z 00 z 12 − z 01 z 02 z 01 z 12 − z 02 z 11 z 01 z 22 − z 02 z 12 z 00 z 11 − z 01 2 z 00 z 22 − z 02 2 z 11 z 22 − z 12 2 z 00 z 12 − z 01 z 02 z 01 z 12 − z 02 z 11 z 01 z 22 − z 02 z 12 \begin{gathered}z_{00}z_{11}-z_{01}^2\\z_{00}z_{22}-z_{02}^2\\z_{11}z_{22}-z_{12}^2\\z_{00}z_{12}-z_{01}z_{02}\\z_{01}z_{12}-z_{02}z_{11}\\z_{01}z_{22}-z_{02}z_{12}\end{gathered} z 00 z 11 − z 01 2 z 00 z 22 − z 02 2 z 11 z 22 − z 12 2 z 00 z 12 − z 01 z 02 z 01 z 12 − z 02 z 11 z 01 z 22 − z 02 z 12
証明 開く 閉じる すべて開く すべて閉じる
⊆ \subseteq ⊆ は
上で見た。逆に Z ≠ 0 Z\neq0 Z = 0 を階数1以下の対称行列とし、0でない列 u u u を1つとる。どの列も u u u の定数倍なので、Z = u t w Z=u\,{}^t\!w Z = u t w と書ける(w ≠ 0 w\neq0 w = 0 )。 対称性から w = c u w=cu w = c u (c ≠ 0 c\neq0 c = 0 )で、Z = c u t u Z=c\,u\,{}^t\!u Z = c u t u となり、[ Z ] = ν 2 ( [ u ] ) [Z]=\nu_2([u]) [ Z ] = ν 2 ([ u ]) である。詳しく 閉じる
u i ≠ 0 u_i\neq0 u i = 0 となる i i i をとる。u t w = t ( u t w ) = w t u u\,{}^t\!w={}^t\!(u\,{}^t\!w)=w\,{}^t\!u u t w = t ( u t w ) = w t u の第 i i i 行を比べると u i t w = w i t u u_i\,{}^t\!w=w_i\,{}^t\!u u i t w = w i t u で、w = ( w i / u i ) u w=(w_i/u_i)\,u w = ( w i / u i ) u となる。斉次座標では0でない定数倍を無視するので [ c u t u ] = [ u t u ] [c\,u\,{}^t\!u]=[u\,{}^t\!u] [ c u t u ] = [ u t u ] である。
小行列式 は、
行の組3通りと列の組3通りで9個あるが、Z Z Z が対称なので、行と列を入れ替えた組は同じ式になり、6つにまとまる。
k = Q k=\mathbb{Q} k = Q で、ν 2 ( [ 1 : 2 : 3 ] ) \nu_2([1:2:3]) ν 2 ([ 1 : 2 : 3 ]) は Z = ( 1 2 3 2 4 6 3 6 9 ) Z=\begin{pmatrix}1&2&3\\2&4&6\\3&6&9\end{pmatrix} Z = 1 2 3 2 4 6 3 6 9 で、どの小行列式 も0です(例えば 1 ⋅ 4 − 2 2 = 0 1\cdot4-2^2=0 1 ⋅ 4 − 2 2 = 0 、2 ⋅ 6 − 3 ⋅ 4 = 0 2\cdot6-3\cdot4=0 2 ⋅ 6 − 3 ⋅ 4 = 0 )。一方、Z = diag ( 1 , 1 , 0 ) Z=\operatorname{diag}(1,1,0) Z = diag ( 1 , 1 , 0 ) の点 [ z 00 : z 11 : z 22 : z 01 : z 02 : z 12 ] = [ 1 : 1 : 0 : 0 : 0 : 0 ] [z_{00}:z_{11}:z_{22}:z_{01}:z_{02}:z_{12}]=[1:1:0:0:0:0] [ z 00 : z 11 : z 22 : z 01 : z 02 : z 12 ] = [ 1 : 1 : 0 : 0 : 0 : 0 ] では z 00 z 11 − z 01 2 = 1 z_{00}z_{11}-z_{01}^2=1 z 00 z 11 − z 01 2 = 1 で、曲面に乗りません。
図1の底辺で見たように、直線 x 2 = 0 x_2=0 x 2 = 0 は ν 2 \nu_2 ν 2 で円錐曲線に写ります。どの直線でも同じです。
命題13 直線の像は円錐曲線
k k k を体とし、L ⊆ P 2 L\subseteq\mathbb{P}^2 L ⊆ P 2 を2点 [ p ] , [ q ] [p],[q] [ p ] , [ q ] を通る直線とする。ν 2 ( L ) \nu_2(L) ν 2 ( L ) は P 5 \mathbb{P}^5 P 5 の中の平面 Π \Pi Π に含まれ、Π \Pi Π の中で C 2 C_2 C 2 と同じ円錐曲線である。
証明 開く 閉じる すべて開く すべて閉じる
L L L の点は [ λ p + μ q ] [\lambda p+\mu q] [ λ p + μ q ] と書け、その像は次の形をしている。詳しく 閉じる
( λ p + μ q ) t ( λ p + μ q ) = λ 2 p t p + λ μ ( p t q + q t p ) + μ 2 q t q \begin{aligned} &(\lambda p+\mu q)\,{}^t(\lambda p+\mu q)\\ &\quad=\lambda^2\,p\,{}^t\!p+\lambda\mu\,\bigl(p\,{}^t\!q+q\,{}^t\!p\bigr)\\ &\qquad+\mu^2\,q\,{}^t\!q \end{aligned} ( λ p + μ q ) t ( λ p + μ q ) = λ 2 p t p + λ μ ( p t q + q t p ) + μ 2 q t q
3つの対称行列 p t p , p t q + q t p , q t q p\,{}^t\!p,\ p\,{}^t\!q+q\,{}^t\!p,\ q\,{}^t\!q p t p , p t q + q t p , q t q は1次独立で、張る平面を Π \Pi Π とする。詳しく 閉じる
p , q p,q p , q を e 0 , e 1 e_0,e_1 e 0 , e 1 に移す正則行列 g g g をとると、Z ↦ g Z t g Z\mapsto gZ\,{}^t\!g Z ↦ g Z t g は対称行列の空間の線形同型で、3つの行列を E 00 , E 01 + E 10 , E 11 E_{00},\ E_{01}+E_{10},\ E_{11} E 00 , E 01 + E 10 , E 11 に移す。これらは明らかに1次独立である。
この
基底での Π \Pi Π の座標は [ λ 2 : λ μ : μ 2 ] [\lambda^2:\lambda\mu:\mu^2] [ λ 2 : λ μ : μ 2 ] で、ν 2 ( L ) \nu_2(L) ν 2 ( L ) は C 2 = ν 2 ( P 1 ) C_2=\nu_2(\mathbb{P}^1) C 2 = ν 2 ( P 1 ) である。
次に、円錐曲線がどう見えるかを調べます。P 5 \mathbb{P}^5 P 5 の超平面 ∑ i ≤ j c i j z i j = 0 \sum_{i\leq j}c_{ij}z_{ij}=0 ∑ i ≤ j c ij z ij = 0 を ν 2 \nu_2 ν 2 で引き戻すと、z i j z_{ij} z ij に x i x j x_ix_j x i x j を代入した2次形式になります。
命題14 円錐曲線と超平面 [1 , 演習2.12, p.17–18; 1 , 演習2.13, p.18]
k k k を体とする。0でない c = ( c i j ) i ≤ j ∈ k 6 c=(c_{ij})_{i\leq j}\in k^6 c = ( c ij ) i ≤ j ∈ k 6 に対し、超平面 H c : ∑ i ≤ j c i j z i j = 0 H_c\colon\sum_{i\leq j}c_{ij}z_{ij}=0 H c : ∑ i ≤ j c ij z ij = 0 と2次形式 F c = ∑ i ≤ j c i j x i x j F_c=\sum_{i\leq j}c_{ij}x_ix_j F c = ∑ i ≤ j c ij x i x j を考える。
(1) ν 2 − 1 ( H c ) = V + ( F c ) \nu_2^{-1}(H_c)=V_+(F_c) ν 2 − 1 ( H c ) = V + ( F c ) 。つまり ν 2 \nu_2 ν 2 は円錐曲線 V + ( F c ) V_+(F_c) V + ( F c ) を、ヴェロネーゼ曲面と超平面の交わりに移す。 (2) c ↦ F c c\mapsto F_c c ↦ F c は線形同型 k 6 → k [ x 0 , x 1 , x 2 ] 2 = Γ ( P 2 , O ( 2 ) ) k^6\to k[x_0,x_1,x_2]_2=\Gamma\bigl(\mathbb{P}^2,\mathcal{O}(2)\bigr) k 6 → k [ x 0 , x 1 , x 2 ] 2 = Γ ( P 2 , O ( 2 ) ) である。よって P 5 \mathbb{P}^5 P 5 の超平面と、2次形式を定数倍の違いを無視したものが1対1に対応する。
証明 開く 閉じる
(1) は
z i j = x i x j z_{ij}=x_ix_j z ij = x i x j の
代入そのものである。 (2) は、
6つの単項式 x i x j x_ix_j x i x j (i ≤ j i\leq j i ≤ j )が2次形式の空間の基底であることから従う。右の等号は第11回の定理19 (d = 2 d=2 d = 2 で次元6)である。
具体的に並べると、次のようになります。
x 1 2 + x 2 2 − x 0 2 ⟷ z 11 + z 22 − z 00 = 0 x 0 x 2 − x 1 2 ⟷ z 02 − z 11 = 0 x 1 x 2 ⟷ z 12 = 0 x 0 2 ⟷ z 00 = 0 \begin{alignedat}{2} &x_1^2+x_2^2-x_0^2 &&{}\longleftrightarrow z_{11}+z_{22}-z_{00}=0\\ &x_0x_2-x_1^2 &&{}\longleftrightarrow z_{02}-z_{11}=0\\ &x_1x_2 &&{}\longleftrightarrow z_{12}=0\\ &x_0^2 &&{}\longleftrightarrow z_{00}=0 \end{alignedat} x 1 2 + x 2 2 − x 0 2 x 0 x 2 − x 1 2 x 1 x 2 x 0 2 ⟷ z 11 + z 22 − z 00 = 0 ⟷ z 02 − z 11 = 0 ⟷ z 12 = 0 ⟷ z 00 = 0
1行目は円、2行目は放物線の射影閉包で、どちらも曲面の超平面の切り口になります。3行目の2直線 x 1 = 0 x_1=0 x 1 = 0 、x 2 = 0 x_2=0 x 2 = 0 の和は、命題13 の2つの円錐曲線の和に写ります。4行目の x 0 2 x_0^2 x 0 2 は直線 x 0 = 0 x_0=0 x 0 = 0 を2重にしたもので、超平面 z 00 = 0 z_{00}=0 z 00 = 0 と曲面の交わりは、集合としてはその直線の像(円錐曲線)1本です。
P 2 \mathbb{P}^2 P 2 の中で「円錐曲線に乗る」という2次の条件が、P 5 \mathbb{P}^5 P 5 の中では「超平面に乗る」という1次の条件に変わりました。そのため、指定した点を通る円錐曲線は、連立1次方程式で求まります。
例15 5点を通る円錐曲線
k = Q k=\mathbb{Q} k = Q とし、平面 U 0 U_0 U 0 の5点 ( 0 , 0 ) , ( 1 , 0 ) , ( 0 , 1 ) , ( 2 , 1 ) , ( 1 , 2 ) (0,0),(1,0),(0,1),(2,1),(1,2) ( 0 , 0 ) , ( 1 , 0 ) , ( 0 , 1 ) , ( 2 , 1 ) , ( 1 , 2 ) を通る円錐曲線を求める。点 ( x , y ) = [ 1 : x : y ] (x,y)=[1:x:y] ( x , y ) = [ 1 : x : y ] の像の座標を ( z 00 , z 11 , z 22 , z 01 , z 02 , z 12 ) = ( 1 , x 2 , y 2 , x , y , x y ) (z_{00},z_{11},z_{22},z_{01},z_{02},z_{12})=(1,x^2,y^2,x,y,xy) ( z 00 , z 11 , z 22 , z 01 , z 02 , z 12 ) = ( 1 , x 2 , y 2 , x , y , x y ) の順に並べると、
( 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 1 4 1 2 1 2 1 1 4 1 2 2 ) ( c 00 c 11 c 22 c 01 c 02 c 12 ) = 0 \begin{aligned} &\begin{pmatrix}1&0&0&0&0&0\\1&1&0&1&0&0\\1&0&1&0&1&0\\1&4&1&2&1&2\\1&1&4&1&2&2\end{pmatrix}\begin{pmatrix}c_{00}\\c_{11}\\c_{22}\\c_{01}\\c_{02}\\c_{12}\end{pmatrix}\\ &\quad=0 \end{aligned} 1 1 1 1 1 0 1 0 4 1 0 0 1 1 4 0 1 0 2 1 0 0 1 1 2 0 0 0 2 2 c 00 c 11 c 22 c 01 c 02 c 12 = 0
である。1〜3行目から c 00 = 0 c_{00}=0 c 00 = 0 、c 01 = − c 11 c_{01}=-c_{11} c 01 = − c 11 、c 02 = − c 22 c_{02}=-c_{22} c 02 = − c 22 。これを4行目に入れると 2 c 11 + 2 c 12 = 0 2c_{11}+2c_{12}=0 2 c 11 + 2 c 12 = 0 、5行目に入れると 2 c 22 + 2 c 12 = 0 2c_{22}+2c_{12}=0 2 c 22 + 2 c 12 = 0 で、c 12 = − c 11 c_{12}=-c_{11} c 12 = − c 11 、c 22 = c 11 c_{22}=c_{11} c 22 = c 11 となる。c 11 = 1 c_{11}=1 c 11 = 1 とおくと
c = ( 0 , 1 , 1 , − 1 , − 1 , − 1 ) F c = x 1 2 + x 2 2 − x 0 x 1 − x 0 x 2 − x 1 x 2 c=(0,\ 1,\ 1,\ -1,\ -1,\ -1)\qquad F_c=x_1^2+x_2^2-x_0x_1-x_0x_2-x_1x_2 c = ( 0 , 1 , 1 , − 1 , − 1 , − 1 ) F c = x 1 2 + x 2 2 − x 0 x 1 − x 0 x 2 − x 1 x 2 c = ( 0 , 1 , 1 , − 1 , − 1 , − 1 ) F c = x 1 2 + x 2 2 − x 0 x 1 − x 0 x 2 − x 1 x 2 \begin{gathered}c=(0,\ 1,\ 1,\ -1,\ -1,\ -1)\\F_c=x_1^2+x_2^2-x_0x_1-x_0x_2-x_1x_2\end{gathered} c = ( 0 , 1 , 1 , − 1 , − 1 , − 1 ) F c = x 1 2 + x 2 2 − x 0 x 1 − x 0 x 2 − x 1 x 2 c = ( 0 , 1 , 1 , − 1 , − 1 , − 1 ) F c = x 1 2 + x 2 2 − x 0 x 1 − x 0 x 2 − x 1 x 2 \begin{aligned}c &= (0,\ 1,\ 1,\ -1,\ -1,\ -1)\\[4pt]F_c &= x_1^2+x_2^2-x_0x_1-x_0x_2-x_1x_2\end{aligned} c F c = ( 0 , 1 , 1 , − 1 , − 1 , − 1 ) = x 1 2 + x 2 2 − x 0 x 1 − x 0 x 2 − x 1 x 2 c = ( 0 , 1 , 1 , − 1 , − 1 , − 1 ) F c = x 1 2 + x 2 2 − x 0 x 1 = − x 0 x 2 − x 1 x 2 \begin{aligned}c &= (0,\ 1,\ 1,\ -1,\ -1,\ -1)\\[4pt]F_c &= x_1^2+x_2^2-x_0x_1\\&\phantom{=}{} -x_0x_2-x_1x_2\end{aligned} c F c = ( 0 , 1 , 1 , − 1 , − 1 , − 1 ) = x 1 2 + x 2 2 − x 0 x 1 = − x 0 x 2 − x 1 x 2
が、定数倍を除いてただ1つの解である。地図の式は x 2 − x y + y 2 − x − y = 0 x^2-xy+y^2-x-y=0 x 2 − x y + y 2 − x − y = 0 で、この5点を通る円錐曲線は1本しかない。
x = 1 + u , y = 1 + v x=1+u,\ y=1+v x = 1 + u , y = 1 + v とおくと式は u 2 − u v + v 2 = 1 u^2-uv+v^2=1 u 2 − uv + v 2 = 1 になり、( 1 , 1 ) (1,1) ( 1 , 1 ) を中心とする楕円です。点 ( 1 , 1 ) (1,1) ( 1 , 1 ) では左辺が − 1 -1 − 1 で、楕円の内側にあります。
x 2 − x y + y 2 − x − y = 0 x^2-xy+y^2-x-y=0 x 2 − x y + y 2 − x − y = 0
図4 具体例 例15 の5点と、それを通る楕円 x 2 − x y + y 2 − x − y = 0 x^2-xy+y^2-x-y=0 x 2 − x y + y 2 − x − y = 0 。5点の像を通る P 5 \mathbb{P}^5 P 5 の超平面が1枚に決まり、それを ν 2 \nu_2 ν 2 で引き戻した2次形式がこの楕円の式です(図を作るプログラムで、係数を連立1次方程式から求めて確かめています)。
未知数は6個、式は5本なので、どんな5点でも0でない解はあります。どんな体でも、5点を通る円錐曲線は少なくとも1本あるわけです。
ただし、解が1つに決まるかどうかは点の位置によります。例えば5点のうち4点が直線 L L L に乗るなら、L L L と、残りの1点を通る任意の直線 L ′ L' L ′ の和 L ∪ L ′ L\cup L' L ∪ L ′ がどれも5点を通ります。k k k が無限体 なら、そのような円錐曲線は無数にあります。
ハーツホーンの演習2.13 は、ヴェロネーゼ曲面の上のどの曲線も、ある超曲面 との交わりとして書けることを問うています。円錐曲線の場合は、その超曲面 を超平面に選べるというのが命題14 です。
まとめ:次数を上げると方程式が1次になる
像 写像 方程式 超平面の切り口
円錐曲線 C 2 C_2 C 2 ν 2 : P 1 → P 2 \nu_2\colon\mathbb{P}^1\to\mathbb{P}^2 ν 2 : P 1 → P 2 z 0 z 2 = z 1 2 z_0z_2=z_1^2 z 0 z 2 = z 1 2 2点
ねじれ3次曲線 C 3 C_3 C 3 ν 3 : P 1 → P 3 \nu_3\colon\mathbb{P}^1\to\mathbb{P}^3 ν 3 : P 1 → P 3 q 1 , q 2 , q 3 q_1,q_2,q_3 q 1 , q 2 , q 3 (2本では生成できない)3点
有理正規曲線 C d C_d C d ν d : P 1 → P d \nu_d\colon\mathbb{P}^1\to\mathbb{P}^d ν d : P 1 → P d ハンケル行列の ( d 2 ) \binom d2 ( 2 d ) 個の小行列式 d d d 点(2元形式の根)
ヴェロネーゼ曲面 ν 2 : P 2 → P 5 \nu_2\colon\mathbb{P}^2\to\mathbb{P}^5 ν 2 : P 2 → P 5 対称行列の6個の小行列式 円錐曲線
ν d ( P n ) \nu_d(\mathbb{P}^n) ν d ( P n ) ν d : P n → P N \nu_d\colon\mathbb{P}^n\to\mathbb{P}^N ν d : P n → P N (演習2.12) d d d 次超曲面
d d d 重埋め込みは、d d d 次の単項式をすべて新しい座標にする写像です。そのおかげで、もとの空間の d d d 次の式は、行き先では1次の式になります。この記事で調べた像は、どれも「階数が1以下」という2×2の小行列式 で切り出されました。
次回:直線全体の空間
この記事では、点を d d d 次の単項式の組に写し、像を2×2の小行列式 で切り出しました。次は、点ではなく直線を1つの点とみなします。
次回 は、P 3 \mathbb{P}^3 P 3 の直線全体の空間を扱います。直線を通る2点を並べた 2 × 4 2\times4 2 × 4 行列の2×2小行列式 p i j p_{ij} p ij をプリュッカー座標と呼び、これで直線が P 5 \mathbb{P}^5 P 5 の点になります。その点は2次超曲面 p 12 p 34 − p 13 p 24 + p 14 p 23 = 0 p_{12}p_{34}-p_{13}p_{24}+p_{14}p_{23}=0 p 12 p 34 − p 13 p 24 + p 14 p 23 = 0 に乗ります。
第17回の定義1 セグレ写像
a = ( a 0 , a 1 ) a=(a_0,a_1) a = ( a 0 , a 1 ) 、b = ( b 0 , b 1 ) b=(b_0,b_1) b = ( b 0 , b 1 ) を縦ベクトルとみて、
σ : P 1 × P 1 → P 3 , ( [ a 0 : a 1 ] , [ b 0 : b 1 ] ) ⟼ [ a 0 b 0 : a 0 b 1 : a 1 b 0 : a 1 b 1 ] \begin{aligned} &\sigma\colon\mathbb{P}^1\times\mathbb{P}^1\to\mathbb{P}^3,{}\\ &\bigl([a_0:a_1],[b_0:b_1]\bigr)\\ &\quad\longmapsto[a_0b_0:a_0b_1:a_1b_0:a_1b_1] \end{aligned} σ : P 1 × P 1 → P 3 , ( [ a 0 : a 1 ] , [ b 0 : b 1 ] ) ⟼ [ a 0 b 0 : a 0 b 1 : a 1 b 0 : a 1 b 1 ]
と定める。行列で書くと、σ ( a , b ) \sigma(a,b) σ ( a , b ) は行列 a t b = ( a 0 b 0 a 0 b 1 a 1 b 0 a 1 b 1 ) a\,{}^t b=\begin{pmatrix}a_0b_0&a_0b_1\\ a_1b_0&a_1b_1\end{pmatrix} a t b = ( a 0 b 0 a 1 b 0 a 0 b 1 a 1 b 1 ) の表す点である。σ \sigma σ をセグレ写像 と呼ぶ。
第5回の例19 放物線の射影閉包は P 1 \mathbb{P}^1 P 1
k k k を体とし、T = k [ x 0 , x 1 , x 2 ] / ( x 0 x 2 − x 1 2 ) T=k[x_0,x_1,x_2]/(x_0x_2-x_1^2) T = k [ x 0 , x 1 , x 2 ] / ( x 0 x 2 − x 1 2 ) とする。Proj T \operatorname{Proj}T Proj T は D + ( x 0 ) D_+(x_0) D + ( x 0 ) と D + ( x 2 ) D_+(x_2) D + ( x 2 ) で覆われ、
T ( x 0 ) = k [ x , y ] / ( y − x 2 ) ≅ k [ x ] T ( x 2 ) = k [ a , b ] / ( a − b 2 ) ≅ k [ b ] T_{(x_0)}=k[x,y]/(y-x^2)\cong k[x]\qquad T_{(x_2)}=k[a,b]/(a-b^2)\cong k[b] T ( x 0 ) = k [ x , y ] / ( y − x 2 ) ≅ k [ x ] T ( x 2 ) = k [ a , b ] / ( a − b 2 ) ≅ k [ b ] T ( x 0 ) = k [ x , y ] / ( y − x 2 ) ≅ k [ x ] T ( x 2 ) = k [ a , b ] / ( a − b 2 ) ≅ k [ b ] \begin{gathered}T_{(x_0)}=k[x,y]/(y-x^2)\cong k[x]\\T_{(x_2)}=k[a,b]/(a-b^2)\cong k[b]\end{gathered} T ( x 0 ) = k [ x , y ] / ( y − x 2 ) ≅ k [ x ] T ( x 2 ) = k [ a , b ] / ( a − b 2 ) ≅ k [ b ] T ( x 0 ) = k [ x , y ] / ( y − x 2 ) ≅ k [ x ] T ( x 2 ) = k [ a , b ] / ( a − b 2 ) ≅ k [ b ] \begin{aligned}T_{(x_0)} &= k[x,y]/(y-x^2)\\&\cong k[x]\\[4pt]T_{(x_2)} &= k[a,b]/(a-b^2)\\&\cong k[b]\end{aligned} T ( x 0 ) T ( x 2 ) = k [ x , y ] / ( y − x 2 ) ≅ k [ x ] = k [ a , b ] / ( a − b 2 ) ≅ k [ b ]
である。重なりでは b = 1 / x b=1/x b = 1/ x となり、Proj T \operatorname{Proj}T Proj T は t = x t=x t = x 、s = b s=b s = b とした P 1 \mathbb{P}^1 P 1 と同型である。
第5回の定義7 斉次化と射影閉包
k k k を体、f ∈ k [ x , y ] f\in k[x,y] f ∈ k [ x , y ] を次数 d ≥ 1 d\geq1 d ≥ 1 の多項式とする。
F ( x 0 , x 1 , x 2 ) = x 0 d f ( x 1 x 0 , x 2 x 0 ) F(x_0,x_1,x_2)=x_0^d\,f\Bigl(\frac{x_1}{x_0},\ \frac{x_2}{x_0}\Bigr) F ( x 0 , x 1 , x 2 ) = x 0 d f ( x 0 x 1 , x 0 x 2 ) F ( x 0 , x 1 , x 2 ) = x 0 d f ( x 1 x 0 , x 2 x 0 ) \begin{aligned}F(x_0,x_1,x_2) &= x_0^d\,f\Bigl(\frac{x_1}{x_0},\ \frac{x_2}{x_0}\Bigr)\end{aligned} F ( x 0 , x 1 , x 2 ) = x 0 d f ( x 0 x 1 , x 0 x 2 )
を f f f の斉次化 と呼ぶ。F F F は次数 d d d の斉次多項式である。F = 0 F=0 F = 0 をみたす点 [ x 0 : x 1 : x 2 ] [x_0:x_1:x_2] [ x 0 : x 1 : x 2 ] の全体を、曲線 f = 0 f=0 f = 0 の射影閉包 と呼ぶ。
第11回の命題10
k k k を代数閉体 とし、F ≠ 0 F\neq0 F = 0 を n n n 次斉次式、σ F \sigma_F σ F を対応する O ( n ) \mathcal{O}(n) O ( n ) の切断とする(n ≥ 0 n\geq0 n ≥ 0 )。
(1) div ( σ F ) = div ( F ( 1 , t ) ) + n ⋅ ∞ \operatorname{div}(\sigma_F)=\operatorname{div}\bigl(F(1,t)\bigr)+n\cdot\infty div ( σ F ) = div ( F ( 1 , t ) ) + n ⋅ ∞ 。 (2) deg div ( σ F ) = n \deg\operatorname{div}(\sigma_F)=n deg div ( σ F ) = n 。つまり σ F \sigma_F σ F の零点は、重複度こみでちょうど n n n 個である。
第16回の定義1 種数
X X X を曲線とする。X X X の上の正則な微分形式の空間 Γ ( X , Ω X ) \Gamma(X,\Omega_X) Γ ( X , Ω X ) は k k k 上有限次元である。その次元
g ( X ) = dim k Γ ( X , Ω X ) = ℓ ( K ) g(X)=\dim_k\Gamma(X,\Omega_X)=\ell(K) g ( X ) = dim k Γ ( X , Ω X ) = ℓ ( K ) g ( X ) = dim k Γ ( X , Ω X ) = ℓ ( K ) \begin{aligned}g(X) &= \dim_k\Gamma(X,\Omega_X)\\&= \ell(K)\end{aligned} g ( X ) = dim k Γ ( X , Ω X ) = ℓ ( K )
を X X X の種数 と呼ぶ。
第1回の命題17
どんな体 k k k でも、π y z ( C ) = V ( y 3 − z 2 ) ⊆ A 2 \pi_{yz}(C)=V(y^3-z^2)\subseteq\mathbb{A}^2 π y z ( C ) = V ( y 3 − z 2 ) ⊆ A 2 。
第5回の例11 y = x 3 y=x^3 y = x 3 と y 2 = x 3 y^2=x^3 y 2 = x 3 の無限遠点
k k k を体とし、U 2 U_2 U 2 の座標を a = x 0 / x 2 = 1 / y a=x_0/x_2=1/y a = x 0 / x 2 = 1/ y 、b = x 1 / x 2 = x / y b=x_1/x_2=x/y b = x 1 / x 2 = x / y とする。
(1) y = x 3 y=x^3 y = x 3 の射影閉包は x 0 2 x 2 = x 1 3 x_0^2x_2=x_1^3 x 0 2 x 2 = x 1 3 で、無限遠点は x 1 3 = 0 x_1^3=0 x 1 3 = 0 から [ 0 : 0 : 1 ] [0:0:1] [ 0 : 0 : 1 ] だけである。x 2 = 1 x_2=1 x 2 = 1 とおくと、U 2 U_2 U 2 の中では
a 2 = b 3 a^2=b^3 a 2 = b 3 a 2 = b 3 \begin{aligned}a^2 &= b^3\end{aligned} a 2 = b 3
となる。曲線の点 ( t , t 3 ) (t,t^3) ( t , t 3 ) (t ≠ 0 t\neq0 t = 0 )は ( b , a ) = ( t − 2 , t − 3 ) (b,a)=(t^{-2},\ t^{-3}) ( b , a ) = ( t − 2 , t − 3 ) に移る。
(2) y 2 = x 3 y^2=x^3 y 2 = x 3 の射影閉包は x 0 x 2 2 = x 1 3 x_0x_2^2=x_1^3 x 0 x 2 2 = x 1 3 で、無限遠点はやはり [ 0 : 0 : 1 ] [0:0:1] [ 0 : 0 : 1 ] だけである。U 2 U_2 U 2 の中では a = b 3 a=b^3 a = b 3 となり、点 ( t 2 , t 3 ) (t^2,t^3) ( t 2 , t 3 ) は ( b , a ) = ( t − 1 , t − 3 ) (b,a)=(t^{-1},\ t^{-3}) ( b , a ) = ( t − 1 , t − 3 ) に移る。
第16回の命題5 平面曲線の種数
k k k を代数閉体 (標数 は任意)とし、C ⊆ P 2 C\subseteq\mathbb{P}^2 C ⊆ P 2 を非特異な d d d 次曲線とする。C C C の種数は
g = ( d − 1 ) ( d − 2 ) 2 g=\frac{(d-1)(d-2)}{2} g = 2 ( d − 1 ) ( d − 2 ) g = ( d − 1 ) ( d − 2 ) 2 \begin{aligned}g &= \frac{(d-1)(d-2)}{2}\end{aligned} g = 2 ( d − 1 ) ( d − 2 )
である。
第16回の定理8 特異点による種数の減り方
C ⊆ P 2 C\subseteq\mathbb{P}^2 C ⊆ P 2 を d d d 次の既約な曲線、C ~ → C \widetilde C\to C C → C を正規化とする。C C C の各特異点 P P P に正の整数 δ P \delta_P δ P が決まり、
g ( C ~ ) = ( d − 1 ) ( d − 2 ) 2 − ∑ P ∈ Sing C δ P g(\widetilde C)=\frac{(d-1)(d-2)}{2}-\sum_{P\in\operatorname{Sing}C}\delta_P g ( C ) = 2 ( d − 1 ) ( d − 2 ) − P ∈ Sing C ∑ δ P g ( C ~ ) = ( d − 1 ) ( d − 2 ) 2 − ∑ P ∈ Sing C δ P \begin{aligned}g(\widetilde C) &= \frac{(d-1)(d-2)}{2}-\sum_{P\in\operatorname{Sing}C}\delta_P\end{aligned} g ( C ) = 2 ( d − 1 ) ( d − 2 ) − P ∈ Sing C ∑ δ P g ( C ~ ) = ( d − 1 ) ( d − 2 ) 2 = − ∑ P ∈ Sing C δ P \begin{aligned}g(\widetilde C) &= \frac{(d-1)(d-2)}{2}\\&\phantom{=}{} -\sum_{P\in\operatorname{Sing}C}\delta_P\end{aligned} g ( C ) = 2 ( d − 1 ) ( d − 2 ) = − P ∈ Sing C ∑ δ P
が成り立つ。δ P \delta_P δ P は、P P P 自身と、ブローアップを繰り返したとき狭義変換に現れる P P P の上の特異点(P P P に無限に近い特異点)Q Q Q のすべてにわたる和 δ P = ∑ Q r Q ( r Q − 1 ) / 2 \delta_P=\sum_Qr_Q(r_Q-1)/2 δ P = ∑ Q r Q ( r Q − 1 ) /2 である。r Q r_Q r Q は Q Q Q での重複度である。
第11回の定理7
k k k を体、n n n を整数とし、k [ x 0 , x 1 ] n k[x_0,x_1]_n k [ x 0 , x 1 ] n を n n n 次斉次式(と0)のなすベクトル空間とする。写像
k [ x 0 , x 1 ] n ⟶ Γ ( P 1 , O ( n ) ) F ⟼ ( F ( 1 , t ) , F ( s , 1 ) ) k[x_0,x_1]_n\longrightarrow\Gamma(\mathbb{P}^1,\mathcal{O}(n))\qquad F\longmapsto\bigl(F(1,t),\ F(s,1)\bigr) k [ x 0 , x 1 ] n ⟶ Γ ( P 1 , O ( n )) F ⟼ ( F ( 1 , t ) , F ( s , 1 ) ) k [ x 0 , x 1 ] n ⟶ Γ ( P 1 , O ( n ) ) F ⟼ ( F ( 1 , t ) , F ( s , 1 ) ) \begin{gathered}k[x_0,x_1]_n\longrightarrow\Gamma(\mathbb{P}^1,\mathcal{O}(n))\\F\longmapsto\bigl(F(1,t),\ F(s,1)\bigr)\end{gathered} k [ x 0 , x 1 ] n ⟶ Γ ( P 1 , O ( n )) F ⟼ ( F ( 1 , t ) , F ( s , 1 ) ) k [ x 0 , x 1 ] n ⟶ Γ ( P 1 , O ( n ) ) F ⟼ ( F ( 1 , t ) , F ( s , 1 ) ) \begin{aligned}k[x_0,x_1]_n &\longrightarrow \Gamma(\mathbb{P}^1,\mathcal{O}(n))\\[4pt]&F\longmapsto\bigl(F(1,t),\ F(s,1)\bigr)\end{aligned} k [ x 0 , x 1 ] n ⟶ Γ ( P 1 , O ( n )) F ⟼ ( F ( 1 , t ) , F ( s , 1 ) )
は k k k 線形な同型である。とくに n ≥ 0 n\geq0 n ≥ 0 なら dim k Γ ( P 1 , O ( n ) ) = n + 1 \dim_k\Gamma(\mathbb{P}^1,\mathcal{O}(n))=n+1 dim k Γ ( P 1 , O ( n )) = n + 1 、n < 0 n<0 n < 0 なら Γ ( P 1 , O ( n ) ) = 0 \Gamma(\mathbb{P}^1,\mathcal{O}(n))=0 Γ ( P 1 , O ( n )) = 0 である。
第11回の定理19
k k k を体とする。F ↦ ( F / x 0 d , F / x 1 d , F / x 2 d ) F\mapsto(F/x_0^d,\ F/x_1^d,\ F/x_2^d) F ↦ ( F / x 0 d , F / x 1 d , F / x 2 d ) は同型 k [ x 0 , x 1 , x 2 ] d → Γ ( P 2 , O ( d ) ) k[x_0,x_1,x_2]_d\to\Gamma(\mathbb{P}^2,\mathcal{O}(d)) k [ x 0 , x 1 , x 2 ] d → Γ ( P 2 , O ( d )) を与える。とくに d ≥ 0 d\geq0 d ≥ 0 なら次元は ( d + 1 ) ( d + 2 ) 2 \dfrac{(d+1)(d+2)}{2} 2 ( d + 1 ) ( d + 2 ) 、d < 0 d<0 d < 0 なら0である。
定数でない1変数多項式が、必ずその体の中に根をもつ体。例:C \mathbb{C} C 。R \mathbb{R} R は代数閉体ではない(x 2 + 1 x^2+1 x 2 + 1 に根がない)。代数閉体は必ず無限体である。
行列から行と列を同じ数ずつ選び、その交わりの成分でできる正方行列の行列式。例えば 2 × 4 2\times4 2 × 4 行列の第 i , j i,j i , j 列からなる 2 × 2 2\times2 2 × 2 小行列式は u i v j − u j v i u_iv_j-u_jv_i u i v j − u j v i 。行列の階数は、0でない小行列式の最大のサイズに等しい。
元を無限個もつ体。Q , R , C \mathbb{Q},\mathbb{R},\mathbb{C} Q , R , C など。無限体の上では、すべての点で0になる多項式は0だけである。
元が有限個の体。素数 r r r で割った余りの体 F r \mathbb{F}_r F r のほか、各 d ≥ 1 d\ge1 d ≥ 1 について元がちょうど r d r^d r d 個の体 F r d \mathbb{F}_{r^d} F r d が(同型を除いて)ただ1つある。F r d \mathbb{F}_{r^d} F r d は F r \mathbb{F}_r F r 上の d d d 次元のベクトル空間である。
次数1の元で生成される次数付き環 A A A (A 0 A_0 A 0 はアルティン環)上の有限生成次数付き加群 M M M について、十分大きい n n n で M n M_n M n の長さに一致する n n n の多項式。例:k [ x , y ] k[x,y] k [ x , y ] では n + 1 n+1 n + 1 、k [ x , y , z ] / ( F ) k[x,y,z]/(F) k [ x , y , z ] / ( F ) (F F F は e e e 次の斉次式)では e n − e ( e − 3 ) / 2 en-e(e-3)/2 e n − e ( e − 3 ) /2 。
体 k k k で 1 + 1 + ⋯ + 1 1+1+\dots+1 1 + 1 + ⋯ + 1 (p p p 個)= 0 =0 = 0 となる最小の正の整数 p p p 。そのような p p p がなければ標数0と言う。標数は0か素数で、F p \mathbb{F}_p F p の標数は p p p 、Q , R , C \mathbb{Q},\mathbb{R},\mathbb{C} Q , R , C の標数は0。体でない環でも同じように定める(Z \mathbb{Z} Z の標数は0、Z / 6 \mathbb{Z}/6 Z /6 の標数は6)。0か素数になるのは体や整域の場合。
各点の上に1次元のファイバー(直線)が乗り、局所的には直積 U × A 1 U\times\mathbb{A}^1 U × A 1 の形をした空間。その切断の層が可逆層(局所的に O X \mathcal{O}_X O X と同型な O X \mathcal{O}_X O X 加群)で、2つはよく同じものとして扱われる。連載第11回で扱う。
アフィン空間 A n \mathbb{A}^n A n (や射影空間)の中で、定数でない1つの多項式 f f f の零点 V ( f ) V(f) V ( f ) として表される集合。単項イデアル定理から、各既約成分の次元は n − 1 n-1 n − 1 である。例:A 3 \mathbb{A}^3 A 3 の錐面 x y = z 2 xy=z^2 x y = z 2 。
連載 図で読む代数幾何
第1回 方程式の解を形として見る:アフィン代数的集合とイデアル 第2回 素イデアルを点にする:Spec と生成点 第3回 点のまわりの関数:層・茎・芽 第4回 貼り合わせて作る空間:射影直線 第5回 平行線が交わる平面:射影平面と Proj 第6回 曲線が尖る点・交わる点:特異点と接空間 第7回 特異点をほどく:ブローアップ 第8回 方程式の係数を動かす:族とファイバー 第9回 交点を重複度つきで数える:ベズーの定理 第10回 零点と極を数える:曲線の因子 第11回 関数のかわりに切断を:直線束と O(n) 第12回 3次曲線の上の足し算:楕円曲線 第13回 曲線の上の dx:微分形式と標準因子 第14回 貼り合わせの食い違いを測る:層のコホモロジー 第15回 関数の空間の次元を数える:リーマン・ロッホの定理 第16回 穴の数を方程式から読む:曲線の種数 第17回 2本の直線で編まれた曲面:2次曲面とセグレ埋め込み 第18回 次数を上げて埋め込む:ヴェロネーゼ埋め込みと有理正規曲線 第19回 直線を点とみなす空間:グラスマン多様体 第20回 曲面の上にちょうど27本:3次曲面の直線
参考文献
R. ハーツホーン(高橋宣能・松下大介 訳) , 『代数幾何学 1』 , 丸善出版, 2013 .R. ハーツホーン(高橋宣能・松下大介 訳) , 『代数幾何学 3』 , 丸善出版, 2012 .